Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
12.73%
Faire Quote 7.85
Unentschieden
28.64%
Faire Quote 3.49
Gast Sieg
58.63%
Faire Quote 1.71
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 20.61% Faire Quote 4.85

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 7.85 —
Unentschieden 3.49 —
Gast Sieg 1.71 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 20.61% 4.85
2 0-2 14.63% 6.83
3 0-0 14.51% 6.89
4 1-1 10.51% 9.51
5 1-2 7.46% 13.4
6 1-0 7.4% 13.51
7 0-3 6.93% 14.44
8 1-3 3.53% 28.31
9 2-1 2.68% 37.31
10 0-4 2.46% 40.67
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
14.51%
6.89
20.61%
4.85
14.63%
6.83
6.93%
14.44
2.46%
40.67
0.7%
143.2
1
7.4%
13.51
10.51%
9.51
7.46%
13.4
3.53%
28.31
1.25%
79.74
0.36%
280.74
2
1.89%
52.97
2.68%
37.31
1.9%
52.55
0.9%
111.01
0.32%
312.7
0.09%
1101.32
3
0.32%
311.62
0.46%
219.44
0.32%
309.12
0.15%
653.17
0.05%
1838.24
0.02%
6493.51
4
0.04%
2444.99
0.06%
1721.17
0.04%
2421.31
0.02%
5128.21
0.01%
14492.75
0.0%
50000.0
5
0.0%
23809.52
0.01%
16949.15
0.0%
23809.52
0.0%
50000.0
0.0%
142857.14
0.0%
500000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.34% · Fair: 290.44
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 39.95% 60.05%
1.5 9.33% 90.67%
2.5 1.52% 98.48%
3.5 0.19% 99.81%
4.5 0.02% 99.98%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.83% 24.17%
1.5 41.51% 58.49%
2.5 17.14% 82.86%
3.5 5.6% 94.4%
4.5 1.51% 98.49%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 14.51% 6.89
1 28.01% 3.57
2 27.03% 3.70
3 17.39% 5.75
4 8.39% 11.92
5+ 4.66% 21.48
Mehr (Über) 2.5 30.44% Weniger (Unter) 2.5 69.56%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 12.73%
Unentschieden 28.64%
Gast Sieg 58.63%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 30.44%
Weniger (Unter) 2.5 69.56%
Beide treffen (BTTS)
Ja 30.29%
Nein 69.71%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 0.44% 229.51 2.39% 41.9 97.18% 1.03
-1.5 2.82% 35.43 — 97.18% 1.03
-1.0 2.82% 35.43 10.43% 9.59 86.75% 1.15
-0.5 13.25% 7.55 — 86.75% 1.15
0 (PK) 13.25% 7.55 27.09% 3.69 59.66% 1.68
+0.5 40.34% 2.48 — 59.66% 1.68
+1.0 40.34% 2.48 29.03% 3.44 30.63% 3.26
+1.5 69.37% 1.44 — 30.63% 3.26
+2.0 69.37% 1.44 18.5% 5.4 12.13% 8.25

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.