Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
45.24%
Faire Quote 2.21
Unentschieden
24.7%
Faire Quote 4.05
Gast Sieg
30.06%
Faire Quote 3.33
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.47% Faire Quote 9.55

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.21 —
Unentschieden 4.05 —
Gast Sieg 3.33 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.47% 9.55
2 2-1 9.16% 10.92
3 1-0 7.42% 13.47
4 1-2 7.38% 13.55
5 2-0 6.5% 15.39
6 2-2 6.46% 15.49
7 0-1 5.98% 16.72
8 3-1 5.34% 18.72
9 0-0 4.24% 23.57
10 0-2 4.22% 23.71
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.24%
23.57
5.98%
16.72
4.22%
23.71
1.98%
50.45
0.7%
143.12
0.2%
507.61
1
7.42%
13.47
10.47%
9.55
7.38%
13.55
3.47%
28.83
1.22%
81.79
0.34%
290.02
2
6.5%
15.39
9.16%
10.92
6.46%
15.49
3.04%
32.95
1.07%
93.47
0.3%
331.46
3
3.79%
26.39
5.34%
18.72
3.77%
26.55
1.77%
56.48
0.62%
160.23
0.18%
568.18
4
1.66%
60.31
2.34%
42.78
1.65%
60.68
0.77%
129.1
0.27%
366.3
0.08%
1298.7
5
0.58%
172.32
0.82%
122.22
0.58%
173.37
0.27%
368.87
0.1%
1046.03
0.03%
3717.47
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.24% · Fair: 80.55
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 82.62% 17.38%
1.5 52.21% 47.79%
2.5 25.6% 74.4%
3.5 10.08% 89.92%
4.5 3.29% 96.71%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.59% 24.41%
1.5 41.16% 58.84%
2.5 16.89% 83.11%
3.5 5.49% 94.51%
4.5 1.47% 98.53%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.24% 23.57
1 13.41% 7.46
2 21.18% 4.72
3 22.31% 4.48
4 17.63% 5.67
5+ 21.23% 4.71
Mehr (Über) 2.5 61.17% Weniger (Unter) 2.5 38.83%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 45.24%
Unentschieden 24.70%
Gast Sieg 30.06%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 61.17%
Weniger (Unter) 2.5 38.83%
Beide treffen (BTTS)
Ja 62.45%
Nein 37.55%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 10.63% 9.4 13.79% 7.25 75.58% 1.32
-1.5 24.42% 4.09 — 75.58% 1.32
-1.0 24.42% 4.09 21.23% 4.71 54.35% 1.84
-0.5 45.65% 2.19 — 54.35% 1.84
0 (PK) 45.65% 2.19 23.24% 4.3 31.11% 3.21
+0.5 68.89% 1.45 — 31.11% 3.21
+1.0 68.89% 1.45 17.11% 5.85 14.0% 7.14
+1.5 86.0% 1.16 — 14.0% 7.14
+2.0 86.0% 1.16 8.95% 11.17 5.05% 19.8

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.