Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
42.49%
Faire Quote 2.35
Unentschieden
25.44%
Faire Quote 3.93
Gast Sieg
32.07%
Faire Quote 3.12
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.99% Faire Quote 9.1

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.35 —
Unentschieden 3.93 —
Gast Sieg 3.12 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.99% 9.1
2 2-1 8.96% 11.16
3 1-0 7.8% 12.83
4 1-2 7.75% 12.9
5 0-1 6.74% 14.83
6 2-0 6.35% 15.74
7 2-2 6.32% 15.83
8 3-1 4.87% 20.54
9 0-0 4.78% 20.91
10 0-2 4.75% 21.03
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.78%
20.91
6.74%
14.83
4.75%
21.03
2.23%
44.74
0.79%
126.94
0.22%
450.05
1
7.8%
12.83
10.99%
9.1
7.75%
12.9
3.64%
27.45
1.28%
77.88
0.36%
276.17
2
6.35%
15.74
8.96%
11.16
6.32%
15.83
2.97%
33.68
1.05%
95.56
0.3%
338.87
3
3.45%
28.96
4.87%
20.54
3.43%
29.14
1.61%
61.99
0.57%
175.87
0.16%
623.44
4
1.41%
71.07
1.98%
50.41
1.4%
71.5
0.66%
152.14
0.23%
431.59
0.07%
1531.39
5
0.46%
218.01
0.65%
154.63
0.46%
219.35
0.21%
466.64
0.08%
1324.5
0.02%
4694.84
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.99% · Fair: 101.21
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.41% 19.59%
1.5 48.47% 51.53%
2.5 22.44% 77.56%
3.5 8.3% 91.7%
4.5 2.54% 97.46%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.59% 24.41%
1.5 41.16% 58.84%
2.5 16.89% 83.11%
3.5 5.49% 94.51%
4.5 1.47% 98.53%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.78% 20.91
1 14.54% 6.88
2 22.10% 4.52
3 22.40% 4.46
4 17.02% 5.87
5+ 19.15% 5.22
Mehr (Über) 2.5 58.57% Weniger (Unter) 2.5 41.43%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 42.49%
Unentschieden 25.44%
Gast Sieg 32.07%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 58.57%
Weniger (Unter) 2.5 41.43%
Beide treffen (BTTS)
Ja 60.78%
Nein 39.22%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 9.03% 11.07 12.86% 7.78 78.11% 1.28
-1.5 21.89% 4.57 — 78.11% 1.28
-1.0 21.89% 4.57 20.93% 4.78 57.18% 1.75
-0.5 42.82% 2.34 — 57.18% 1.75
0 (PK) 42.82% 2.34 23.96% 4.17 33.22% 3.01
+0.5 66.78% 1.5 — 33.22% 3.01
+1.0 66.78% 1.5 18.1% 5.52 15.12% 6.62
+1.5 84.88% 1.18 — 15.12% 6.62
+2.0 84.88% 1.18 9.62% 10.39 5.49% 18.2

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.