Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
37.51%
Faire Quote 2.67
Unentschieden
26.63%
Faire Quote 3.75
Gast Sieg
35.86%
Faire Quote 2.79
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.82% Faire Quote 8.46

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.67 —
Unentschieden 3.75 —
Gast Sieg 2.79 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.82% 8.46
2 2-1 8.39% 11.92
3 1-0 8.38% 11.93
4 1-2 8.33% 12.0
5 0-1 8.32% 12.02
6 2-0 5.95% 16.81
7 2-2 5.91% 16.91
8 0-0 5.9% 16.95
9 0-2 5.87% 17.05
10 3-1 3.97% 25.18
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.9%
16.95
8.32%
12.02
5.87%
17.05
2.76%
36.27
0.97%
102.89
0.27%
364.83
1
8.38%
11.93
11.82%
8.46
8.33%
12.0
3.92%
25.54
1.38%
72.46
0.39%
256.94
2
5.95%
16.81
8.39%
11.92
5.91%
16.91
2.78%
35.98
0.98%
102.06
0.28%
361.93
3
2.82%
35.51
3.97%
25.18
2.8%
35.72
1.32%
76.01
0.46%
215.61
0.13%
764.53
4
1.0%
100.03
1.41%
70.94
0.99%
100.62
0.47%
214.09
0.16%
607.53
0.05%
2155.17
5
0.28%
352.24
0.4%
249.81
0.28%
354.36
0.13%
753.58
0.05%
2136.75
0.01%
7575.76
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.67% · Fair: 148.59
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.83% 24.17%
1.5 41.51% 58.49%
2.5 17.14% 82.86%
3.5 5.6% 94.4%
4.5 1.51% 98.49%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.59% 24.41%
1.5 41.16% 58.84%
2.5 16.89% 83.11%
3.5 5.49% 94.51%
4.5 1.47% 98.53%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.90% 16.95
1 16.70% 5.99
2 23.63% 4.23
3 22.29% 4.49
4 15.77% 6.34
5+ 15.70% 6.37
Mehr (Über) 2.5 53.77% Weniger (Unter) 2.5 46.23%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 37.51%
Unentschieden 26.63%
Gast Sieg 35.86%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 53.77%
Weniger (Unter) 2.5 46.23%
Beide treffen (BTTS)
Ja 57.32%
Nein 42.68%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.52% 15.34 11.06% 9.04 82.42% 1.21
-1.5 17.58% 5.69 — 82.42% 1.21
-1.0 17.58% 5.69 20.09% 4.98 62.34% 1.6
-0.5 37.66% 2.66 — 62.34% 1.6
0 (PK) 37.66% 2.66 25.13% 3.98 37.21% 2.69
+0.5 62.79% 1.59 — 37.21% 2.69
+1.0 62.79% 1.59 19.94% 5.01 17.27% 5.79
+1.5 82.73% 1.21 — 17.27% 5.79
+2.0 82.73% 1.21 10.9% 9.17 6.36% 15.71

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.