Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
35.31%
Faire Quote 2.83
Unentschieden
26.84%
Faire Quote 3.73
Gast Sieg
37.85%
Faire Quote 2.64
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.95% Faire Quote 8.37

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.83 —
Unentschieden 3.73 —
Gast Sieg 2.64 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.95% 8.37
2 0-1 8.66% 11.55
3 1-0 8.48% 11.8
4 1-2 8.43% 11.87
5 2-1 8.25% 12.13
6 0-0 6.14% 16.28
7 0-2 6.11% 16.38
8 2-0 5.85% 17.1
9 2-2 5.81% 17.2
10 1-3 3.96% 25.25
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.14%
16.28
8.66%
11.55
6.11%
16.38
2.87%
34.85
1.01%
98.86
0.29%
350.51
1
8.48%
11.8
11.95%
8.37
8.43%
11.87
3.96%
25.25
1.4%
71.64
0.39%
254.0
2
5.85%
17.1
8.25%
12.13
5.81%
17.2
2.73%
36.6
0.96%
103.82
0.27%
368.19
3
2.69%
37.17
3.79%
26.36
2.67%
37.39
1.26%
79.56
0.44%
225.68
0.12%
800.64
4
0.93%
107.74
1.31%
76.41
0.92%
108.39
0.43%
230.63
0.15%
654.02
0.04%
2320.19
5
0.26%
390.32
0.36%
276.85
0.25%
392.77
0.12%
835.42
0.04%
2369.67
0.01%
8403.36
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.63% · Fair: 158.98
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.84% 25.16%
1.5 40.12% 59.88%
2.5 16.17% 83.83%
3.5 5.15% 94.85%
4.5 1.35% 98.65%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.59% 24.41%
1.5 41.16% 58.84%
2.5 16.89% 83.11%
3.5 5.49% 94.51%
4.5 1.47% 98.53%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.14% 16.28
1 17.14% 5.84
2 23.91% 4.18
3 22.23% 4.50
4 15.51% 6.45
5+ 15.08% 6.63
Mehr (Über) 2.5 52.82% Weniger (Unter) 2.5 47.18%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 35.31%
Unentschieden 26.84%
Gast Sieg 37.85%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 52.82%
Weniger (Unter) 2.5 47.18%
Beide treffen (BTTS)
Ja 56.57%
Nein 43.43%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.08% 16.44 10.69% 9.35 83.22% 1.2
-1.5 16.78% 5.96 — 83.22% 1.2
-1.0 16.78% 5.96 19.88% 5.03 63.35% 1.58
-0.5 36.65% 2.73 — 63.35% 1.58
0 (PK) 36.65% 2.73 25.33% 3.95 38.02% 2.63
+0.5 61.98% 1.61 — 38.02% 2.63
+1.0 61.98% 1.61 20.31% 4.92 17.71% 5.65
+1.5 82.29% 1.22 — 17.71% 5.65
+2.0 82.29% 1.22 11.16% 8.96 6.54% 15.28

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.