Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
45.22%
Faire Quote 2.21
Unentschieden
24.79%
Faire Quote 4.03
Gast Sieg
30.0%
Faire Quote 3.33
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.54% Faire Quote 9.48

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.21 —
Unentschieden 4.03 —
Gast Sieg 3.33 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.54% 9.48
2 2-1 9.17% 10.9
3 1-0 7.53% 13.28
4 1-2 7.38% 13.55
5 2-0 6.55% 15.26
6 2-2 6.42% 15.57
7 0-1 6.06% 16.5
8 3-1 5.32% 18.8
9 0-0 4.33% 23.1
10 0-2 4.24% 23.58
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.33%
23.1
6.06%
16.5
4.24%
23.58
1.98%
50.52
0.69%
144.34
0.19%
515.46
1
7.53%
13.28
10.54%
9.48
7.38%
13.55
3.44%
29.03
1.21%
82.95
0.34%
296.3
2
6.55%
15.26
9.17%
10.9
6.42%
15.57
3.0%
33.37
1.05%
95.35
0.29%
340.48
3
3.8%
26.31
5.32%
18.8
3.72%
26.85
1.74%
57.54
0.61%
164.39
0.17%
587.2
4
1.65%
60.49
2.31%
43.21
1.62%
61.73
0.76%
132.28
0.26%
377.93
0.07%
1349.53
5
0.58%
173.82
0.81%
124.16
0.56%
177.37
0.26%
380.08
0.09%
1085.78
0.03%
3875.97
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.21% · Fair: 82.87
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 82.45% 17.55%
1.5 51.91% 48.09%
2.5 25.34% 74.66%
3.5 9.93% 90.07%
4.5 3.22% 96.78%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.34% 24.66%
1.5 40.82% 59.18%
2.5 16.65% 83.35%
3.5 5.37% 94.63%
4.5 1.43% 98.57%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.33% 23.10
1 13.59% 7.36
2 21.34% 4.69
3 22.33% 4.48
4 17.53% 5.70
5+ 20.88% 4.79
Mehr (Über) 2.5 60.74% Weniger (Unter) 2.5 39.26%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 45.22%
Unentschieden 24.79%
Gast Sieg 30.00%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 60.74%
Weniger (Unter) 2.5 39.26%
Beide treffen (BTTS)
Ja 62.12%
Nein 37.88%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 10.56% 9.47 13.78% 7.25 75.65% 1.32
-1.5 24.35% 4.11 — 75.65% 1.32
-1.0 24.35% 4.11 21.28% 4.7 54.37% 1.84
-0.5 45.63% 2.19 — 54.37% 1.84
0 (PK) 45.63% 2.19 23.32% 4.29 31.04% 3.22
+0.5 68.95% 1.45 — 31.04% 3.22
+1.0 68.95% 1.45 17.13% 5.84 13.92% 7.18
+1.5 86.08% 1.16 — 13.92% 7.18
+2.0 86.08% 1.16 8.92% 11.21 5.0% 20.02

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.