Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
35.5%
Faire Quote 2.82
Unentschieden
26.9%
Faire Quote 3.72
Gast Sieg
37.6%
Faire Quote 2.66
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.99% Faire Quote 8.34

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.82 —
Unentschieden 3.72 —
Gast Sieg 2.66 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.99% 8.34
2 0-1 8.69% 11.51
3 1-0 8.56% 11.68
4 1-2 8.39% 11.92
5 2-1 8.27% 12.09
6 0-0 6.2% 16.12
7 0-2 6.08% 16.45
8 2-0 5.91% 16.93
9 2-2 5.79% 17.27
10 1-3 3.92% 25.54
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.2%
16.12
8.69%
11.51
6.08%
16.45
2.84%
35.25
0.99%
100.7
0.28%
359.71
1
8.56%
11.68
11.99%
8.34
8.39%
11.92
3.92%
25.54
1.37%
72.97
0.38%
260.62
2
5.91%
16.93
8.27%
12.09
5.79%
17.27
2.7%
37.02
0.95%
105.75
0.26%
377.64
3
2.72%
36.8
3.8%
26.29
2.66%
37.55
1.24%
80.47
0.43%
229.89
0.12%
821.02
4
0.94%
106.67
1.31%
76.19
0.92%
108.85
0.43%
233.26
0.15%
666.22
0.04%
2380.95
5
0.26%
386.55
0.36%
276.09
0.25%
394.32
0.12%
845.31
0.04%
2415.46
0.01%
8620.69
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.62% · Fair: 161.86
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.84% 25.16%
1.5 40.12% 59.88%
2.5 16.17% 83.83%
3.5 5.15% 94.85%
4.5 1.35% 98.65%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.34% 24.66%
1.5 40.82% 59.18%
2.5 16.65% 83.35%
3.5 5.37% 94.63%
4.5 1.43% 98.57%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.20% 16.12
1 17.25% 5.80
2 23.97% 4.17
3 22.21% 4.50
4 15.44% 6.48
5+ 14.92% 6.70
Mehr (Über) 2.5 52.58% Weniger (Unter) 2.5 47.42%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 35.50%
Unentschieden 26.90%
Gast Sieg 37.60%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 52.58%
Weniger (Unter) 2.5 47.42%
Beide treffen (BTTS)
Ja 56.39%
Nein 43.61%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.13% 16.32 10.76% 9.29 83.11% 1.2
-1.5 16.89% 5.92 — 83.11% 1.2
-1.0 16.89% 5.92 19.97% 5.01 63.15% 1.58
-0.5 36.85% 2.71 — 63.15% 1.58
0 (PK) 36.85% 2.71 25.38% 3.94 37.76% 2.65
+0.5 62.24% 1.61 — 37.76% 2.65
+1.0 62.24% 1.61 20.26% 4.94 17.51% 5.71
+1.5 82.49% 1.21 — 17.51% 5.71
+2.0 82.49% 1.21 11.07% 9.03 6.43% 15.54

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.