Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
27.91%
Faire Quote 3.58
Unentschieden
28.25%
Faire Quote 3.54
Gast Sieg
43.84%
Faire Quote 2.28
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.66% Faire Quote 7.9

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.58 —
Unentschieden 3.54 —
Gast Sieg 2.28 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.66% 7.9
2 0-1 11.72% 8.53
3 1-0 9.04% 11.06
4 1-2 8.86% 11.28
5 0-0 8.37% 11.94
6 0-2 8.21% 12.19
7 2-1 6.84% 14.63
8 2-0 4.88% 20.48
9 2-2 4.79% 20.89
10 1-3 4.14% 24.18
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.37%
11.94
11.72%
8.53
8.21%
12.19
3.83%
26.11
1.34%
74.6
0.38%
266.45
1
9.04%
11.06
12.66%
7.9
8.86%
11.28
4.14%
24.18
1.45%
69.08
0.41%
246.67
2
4.88%
20.48
6.84%
14.63
4.79%
20.89
2.23%
44.77
0.78%
127.91
0.22%
456.83
3
1.76%
56.88
2.46%
40.63
1.72%
58.04
0.8%
124.36
0.28%
355.37
0.08%
1269.04
4
0.47%
210.66
0.66%
150.47
0.47%
214.96
0.22%
460.62
0.08%
1315.79
0.02%
4694.84
5
0.1%
975.61
0.14%
696.38
0.1%
995.02
0.05%
2132.2
0.02%
6097.56
0.0%
21739.13
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.41% · Fair: 245.22
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 66.04% 33.96%
1.5 29.36% 70.64%
2.5 9.56% 90.44%
3.5 2.43% 97.57%
4.5 0.5% 99.5%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.34% 24.66%
1.5 40.82% 59.18%
2.5 16.65% 83.35%
3.5 5.37% 94.63%
4.5 1.43% 98.57%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.37% 11.94
1 20.77% 4.82
2 25.75% 3.88
3 21.29% 4.70
4 13.20% 7.58
5+ 10.62% 9.42
Mehr (Über) 2.5 45.1% Weniger (Unter) 2.5 54.9%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 27.91%
Unentschieden 28.25%
Gast Sieg 43.84%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 45.1%
Weniger (Unter) 2.5 54.9%
Beide treffen (BTTS)
Ja 49.76%
Nein 50.24%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.33% 30.05 7.86% 12.72 88.81% 1.13
-1.5 11.19% 8.94 — 88.81% 1.13
-1.0 11.19% 8.94 17.84% 5.61 70.97% 1.41
-0.5 29.03% 3.44 — 70.97% 1.41
0 (PK) 29.03% 3.44 26.71% 3.74 44.26% 2.26
+0.5 55.74% 1.79 — 44.26% 2.26
+1.0 55.74% 1.79 23.12% 4.32 21.14% 4.73
+1.5 78.86% 1.27 — 21.14% 4.73
+2.0 78.86% 1.27 13.21% 7.57 7.93% 12.61

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.