Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
16.09%
Faire Quote 6.21
Unentschieden
29.09%
Faire Quote 3.44
Gast Sieg
54.82%
Faire Quote 1.82
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 18.39% Faire Quote 5.44

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 6.21 —
Unentschieden 3.44 —
Gast Sieg 1.82 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 18.39% 5.44
2 0-0 13.13% 7.61
3 0-2 12.87% 7.77
4 1-1 11.58% 8.63
5 1-0 8.27% 12.09
6 1-2 8.11% 12.33
7 0-3 6.01% 16.65
8 1-3 3.78% 26.43
9 2-1 3.65% 27.41
10 2-0 2.61% 38.37
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
13.13%
7.61
18.39%
5.44
12.87%
7.77
6.01%
16.65
2.1%
47.57
0.59%
169.89
1
8.27%
12.09
11.58%
8.63
8.11%
12.33
3.78%
26.43
1.32%
75.51
0.37%
269.69
2
2.61%
38.37
3.65%
27.41
2.55%
39.15
1.19%
83.89
0.42%
239.69
0.12%
856.16
3
0.55%
182.72
0.77%
130.5
0.54%
186.43
0.25%
399.52
0.09%
1141.55
0.02%
4081.63
4
0.09%
1160.09
0.12%
828.5
0.08%
1183.43
0.04%
2538.07
0.01%
7246.38
0.0%
25641.03
5
0.01%
9174.31
0.02%
6578.95
0.01%
9433.96
0.01%
20000.0
0.0%
58823.53
0.0%
200000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.33% · Fair: 307.5
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 46.74% 53.26%
1.5 13.19% 86.81%
2.5 2.62% 97.38%
3.5 0.4% 99.6%
4.5 0.05% 99.95%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.34% 24.66%
1.5 40.82% 59.18%
2.5 16.65% 83.35%
3.5 5.37% 94.63%
4.5 1.43% 98.57%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 13.13% 7.61
1 26.66% 3.75
2 27.06% 3.70
3 18.31% 5.46
4 9.29% 10.76
5+ 5.54% 18.05
Mehr (Über) 2.5 33.14% Weniger (Unter) 2.5 66.86%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 16.09%
Unentschieden 29.09%
Gast Sieg 54.82%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 33.14%
Weniger (Unter) 2.5 66.86%
Beide treffen (BTTS)
Ja 35.21%
Nein 64.79%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 0.8% 125.67 3.46% 28.88 95.74% 1.04
-1.5 4.26% 23.49 — 95.74% 1.04
-1.0 4.26% 23.49 12.5% 8.0 83.24% 1.2
-0.5 16.76% 5.97 — 83.24% 1.2
0 (PK) 16.76% 5.97 27.54% 3.63 55.71% 1.8
+0.5 44.29% 2.26 — 55.71% 1.8
+1.0 44.29% 2.26 27.78% 3.6 27.93% 3.58
+1.5 72.07% 1.39 — 27.93% 3.58
+2.0 72.07% 1.39 17.1% 5.85 10.83% 9.23

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.