Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
44.51%
Faire Quote 2.25
Unentschieden
25.07%
Faire Quote 3.99
Gast Sieg
30.42%
Faire Quote 3.29
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.75% Faire Quote 9.3

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.25 —
Unentschieden 3.99 —
Gast Sieg 3.29 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.75% 9.3
2 2-1 9.14% 10.94
3 1-0 7.74% 12.93
4 1-2 7.47% 13.38
5 2-0 6.58% 15.21
6 2-2 6.35% 15.74
7 0-1 6.32% 15.81
8 3-1 5.18% 19.31
9 0-0 4.55% 21.98
10 0-2 4.4% 22.75
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.55%
21.98
6.32%
15.81
4.4%
22.75
2.04%
49.1
0.71%
141.3
0.2%
508.13
1
7.74%
12.93
10.75%
9.3
7.47%
13.38
3.46%
28.88
1.2%
83.11
0.33%
298.95
2
6.58%
15.21
9.14%
10.94
6.35%
15.74
2.94%
33.98
1.02%
97.78
0.28%
351.74
3
3.73%
26.84
5.18%
19.31
3.6%
27.78
1.67%
59.96
0.58%
172.56
0.16%
620.73
4
1.58%
63.15
2.2%
45.43
1.53%
65.37
0.71%
141.08
0.25%
406.01
0.07%
1459.85
5
0.54%
185.74
0.75%
133.62
0.52%
192.27
0.24%
414.94
0.08%
1194.74
0.02%
4291.85
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.11% · Fair: 90.38
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.73% 18.27%
1.5 50.68% 49.32%
2.5 24.28% 75.72%
3.5 9.32% 90.68%
4.5 2.96% 97.04%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.09% 24.91%
1.5 40.47% 59.53%
2.5 16.41% 83.59%
3.5 5.26% 94.74%
4.5 1.39% 98.61%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.55% 21.98
1 14.06% 7.11
2 21.72% 4.60
3 22.37% 4.47
4 17.28% 5.79
5+ 20.01% 5.00
Mehr (Über) 2.5 59.67% Weniger (Unter) 2.5 40.33%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 44.51%
Unentschieden 25.07%
Gast Sieg 30.42%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 59.67%
Weniger (Unter) 2.5 40.33%
Beide treffen (BTTS)
Ja 61.37%
Nein 38.63%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 10.08% 9.92 13.55% 7.38 76.37% 1.31
-1.5 23.63% 4.23 — 76.37% 1.31
-1.0 23.63% 4.23 21.27% 4.7 55.09% 1.82
-0.5 44.91% 2.23 — 55.09% 1.82
0 (PK) 44.91% 2.23 23.59% 4.24 31.5% 3.17
+0.5 68.5% 1.46 — 31.5% 3.17
+1.0 68.5% 1.46 17.39% 5.75 14.11% 7.09
+1.5 85.89% 1.16 — 14.11% 7.09
+2.0 85.89% 1.16 9.06% 11.04 5.05% 19.81

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.