Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
41.02%
Faire Quote 2.44
Unentschieden
25.99%
Faire Quote 3.85
Gast Sieg
32.99%
Faire Quote 3.03
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.39% Faire Quote 8.78

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.44 —
Unentschieden 3.85 —
Gast Sieg 3.03 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.39% 8.78
2 2-1 8.83% 11.33
3 1-0 8.19% 12.2
4 1-2 7.92% 12.63
5 0-1 7.35% 13.61
6 2-0 6.35% 15.75
7 2-2 6.13% 16.3
8 0-0 5.29% 18.92
9 0-2 5.11% 19.58
10 3-1 4.56% 21.93
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.29%
18.92
7.35%
13.61
5.11%
19.58
2.37%
42.26
0.82%
121.61
0.23%
437.45
1
8.19%
12.2
11.39%
8.78
7.92%
12.63
3.67%
27.27
1.27%
78.46
0.35%
282.25
2
6.35%
15.75
8.83%
11.33
6.13%
16.3
2.84%
35.18
0.99%
101.24
0.27%
364.17
3
3.28%
30.48
4.56%
21.93
3.17%
31.55
1.47%
68.09
0.51%
195.96
0.14%
704.72
4
1.27%
78.65
1.77%
56.58
1.23%
81.41
0.57%
175.72
0.2%
505.56
0.06%
1818.18
5
0.39%
253.74
0.55%
182.52
0.38%
262.61
0.18%
566.89
0.06%
1631.32
0.02%
5882.35
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.83% · Fair: 120.77
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.78% 21.22%
1.5 45.88% 54.12%
2.5 20.38% 79.62%
3.5 7.21% 92.79%
4.5 2.1% 97.9%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.09% 24.91%
1.5 40.47% 59.53%
2.5 16.41% 83.59%
3.5 5.26% 94.74%
4.5 1.39% 98.61%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.29% 18.92
1 15.54% 6.43
2 22.85% 4.38
3 22.39% 4.47
4 16.46% 6.08
5+ 17.48% 5.72
Mehr (Über) 2.5 56.32% Weniger (Unter) 2.5 43.68%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 41.02%
Unentschieden 25.99%
Gast Sieg 32.99%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 56.32%
Weniger (Unter) 2.5 43.68%
Beide treffen (BTTS)
Ja 59.15%
Nein 40.85%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.14% 12.28 12.33% 8.11 79.53% 1.26
-1.5 20.47% 4.88 — 79.53% 1.26
-1.0 20.47% 4.88 20.83% 4.8 58.7% 1.7
-0.5 41.3% 2.42 — 58.7% 1.7
0 (PK) 41.3% 2.42 24.5% 4.08 34.21% 2.92
+0.5 65.79% 1.52 — 34.21% 2.92
+1.0 65.79% 1.52 18.68% 5.35 15.53% 6.44
+1.5 84.47% 1.18 — 15.53% 6.44
+2.0 84.47% 1.18 9.92% 10.08 5.61% 17.82

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.