Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
47.65%
Faire Quote 2.1
Unentschieden
24.23%
Faire Quote 4.13
Gast Sieg
28.12%
Faire Quote 3.56
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.19% Faire Quote 9.81

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.1 —
Unentschieden 4.13 —
Gast Sieg 3.56 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.19% 9.81
2 2-1 9.33% 10.72
3 1-0 7.39% 13.54
4 1-2 7.03% 14.22
5 2-0 6.76% 14.8
6 2-2 6.43% 15.54
7 3-1 5.69% 17.58
8 0-1 5.57% 17.96
9 3-0 4.12% 24.26
10 0-0 4.04% 24.78
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.04%
24.78
5.57%
17.96
3.84%
26.02
1.77%
56.57
0.61%
163.99
0.17%
594.18
1
7.39%
13.54
10.19%
9.81
7.03%
14.22
3.23%
30.91
1.12%
89.61
0.31%
324.68
2
6.76%
14.8
9.33%
10.72
6.43%
15.54
2.96%
33.78
1.02%
97.92
0.28%
354.86
3
4.12%
24.26
5.69%
17.58
3.93%
25.48
1.81%
55.39
0.62%
160.54
0.17%
581.73
4
1.89%
53.03
2.6%
38.42
1.8%
55.69
0.83%
121.07
0.29%
350.88
0.08%
1270.65
5
0.69%
144.89
0.95%
104.99
0.66%
152.16
0.3%
330.8
0.1%
958.77
0.03%
3472.22
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.41% · Fair: 70.77
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 83.96% 16.04%
1.5 54.6% 45.4%
2.5 27.74% 72.26%
3.5 11.36% 88.64%
4.5 3.86% 96.14%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.84% 25.16%
1.5 40.12% 59.88%
2.5 16.17% 83.83%
3.5 5.15% 94.85%
4.5 1.35% 98.65%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.04% 24.78
1 12.95% 7.72
2 20.79% 4.81
3 22.25% 4.49
4 17.85% 5.60
5+ 22.12% 4.52
Mehr (Über) 2.5 62.22% Weniger (Unter) 2.5 37.78%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 47.65%
Unentschieden 24.23%
Gast Sieg 28.12%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 62.22%
Weniger (Unter) 2.5 37.78%
Beide treffen (BTTS)
Ja 62.84%
Nein 37.16%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 11.98% 8.35 14.58% 6.86 73.44% 1.36
-1.5 26.56% 3.77 — 73.44% 1.36
-1.0 26.56% 3.77 21.58% 4.63 51.86% 1.93
-0.5 48.14% 2.08 — 51.86% 1.93
0 (PK) 48.14% 2.08 22.78% 4.39 29.08% 3.44
+0.5 70.92% 1.41 — 29.08% 3.44
+1.0 70.92% 1.41 16.27% 6.15 12.81% 7.81
+1.5 87.19% 1.15 — 12.81% 7.81
+2.0 87.19% 1.15 8.29% 12.06 4.52% 22.12

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.