Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
44.49%
Faire Quote 2.25
Unentschieden
25.15%
Faire Quote 3.98
Gast Sieg
30.36%
Faire Quote 3.29
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.83% Faire Quote 9.24

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.25 —
Unentschieden 3.98 —
Gast Sieg 3.29 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.83% 9.24
2 2-1 9.15% 10.93
3 1-0 7.85% 12.75
4 1-2 7.47% 13.39
5 2-0 6.63% 15.08
6 0-1 6.41% 15.61
7 2-2 6.31% 15.84
8 3-1 5.15% 19.4
9 0-0 4.64% 21.54
10 0-2 4.42% 22.62
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.64%
21.54
6.41%
15.61
4.42%
22.62
2.03%
49.18
0.7%
142.55
0.19%
516.53
1
7.85%
12.75
10.83%
9.24
7.47%
13.39
3.44%
29.1
1.19%
84.35
0.33%
305.62
2
6.63%
15.08
9.15%
10.93
6.31%
15.84
2.9%
34.44
1.0%
99.82
0.28%
361.66
3
3.73%
26.78
5.15%
19.4
3.56%
28.12
1.64%
61.14
0.56%
177.21
0.16%
641.85
4
1.58%
63.38
2.18%
45.93
1.5%
66.56
0.69%
144.7
0.24%
419.46
0.07%
1519.76
5
0.53%
187.51
0.74%
135.89
0.51%
196.93
0.23%
428.08
0.08%
1240.69
0.02%
4504.5
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.07% · Fair: 93.05
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.55% 18.45%
1.5 50.36% 49.64%
2.5 24.01% 75.99%
3.5 9.17% 90.83%
4.5 2.9% 97.1%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.84% 25.16%
1.5 40.12% 59.88%
2.5 16.17% 83.83%
3.5 5.15% 94.85%
4.5 1.35% 98.65%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.64% 21.54
1 14.25% 7.02
2 21.88% 4.57
3 22.39% 4.47
4 17.18% 5.82
5+ 19.66% 5.09
Mehr (Über) 2.5 59.23% Weniger (Unter) 2.5 40.77%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 44.49%
Unentschieden 25.15%
Gast Sieg 30.36%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 59.23%
Weniger (Unter) 2.5 40.77%
Beide treffen (BTTS)
Ja 61.03%
Nein 38.97%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 10.01% 9.99 13.54% 7.38 76.44% 1.31
-1.5 23.56% 4.25 — 76.44% 1.31
-1.0 23.56% 4.25 21.33% 4.69 55.12% 1.81
-0.5 44.88% 2.23 — 55.12% 1.81
0 (PK) 44.88% 2.23 23.68% 4.22 31.44% 3.18
+0.5 68.56% 1.46 — 31.44% 3.18
+1.0 68.56% 1.46 17.42% 5.74 14.02% 7.13
+1.5 85.98% 1.16 — 14.02% 7.13
+2.0 85.98% 1.16 9.03% 11.07 4.99% 20.03

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.