Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
31.85%
Faire Quote 3.14
Unentschieden
27.82%
Faire Quote 3.59
Gast Sieg
40.32%
Faire Quote 2.48
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.5% Faire Quote 8.0

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.14 —
Unentschieden 3.59 —
Gast Sieg 2.48 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.5% 8.0
2 0-1 10.25% 9.76
3 1-0 9.06% 11.04
4 1-2 8.63% 11.59
5 2-1 7.63% 13.11
6 0-0 7.43% 13.46
7 0-2 7.07% 14.14
8 2-0 5.53% 18.09
9 2-2 5.26% 19.0
10 1-3 3.97% 25.2
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
10.25%
9.76
7.07%
14.14
3.25%
30.74
1.12%
89.09
0.31%
322.79
1
9.06%
11.04
12.5%
8.0
8.63%
11.59
3.97%
25.2
1.37%
73.03
0.38%
264.62
2
5.53%
18.09
7.63%
13.11
5.26%
19.0
2.42%
41.3
0.84%
119.72
0.23%
433.84
3
2.25%
44.49
3.1%
32.24
2.14%
46.72
0.98%
101.56
0.34%
294.38
0.09%
1066.1
4
0.69%
145.86
0.95%
105.7
0.65%
153.19
0.3%
333.0
0.1%
965.25
0.03%
3496.5
5
0.17%
597.73
0.23%
433.09
0.16%
627.75
0.07%
1364.26
0.03%
3952.57
0.01%
14285.71
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.46% · Fair: 217.06
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.48% 29.52%
1.5 34.46% 65.54%
2.5 12.49% 87.51%
3.5 3.55% 96.45%
4.5 0.83% 99.17%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.84% 25.16%
1.5 40.12% 59.88%
2.5 16.17% 83.83%
3.5 5.15% 94.85%
4.5 1.35% 98.65%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 31.85%
Unentschieden 27.82%
Gast Sieg 40.32%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.75%
Nein 47.25%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.59% 21.77 9.36% 10.68 86.05% 1.16
-1.5 13.95% 7.17 — 86.05% 1.16
-1.0 13.95% 7.17 19.16% 5.22 66.89% 1.49
-0.5 33.11% 3.02 — 66.89% 1.49
0 (PK) 33.11% 3.02 26.29% 3.8 40.6% 2.46
+0.5 59.4% 1.68 — 40.6% 2.46
+1.0 59.4% 1.68 21.67% 4.61 18.93% 5.28
+1.5 81.07% 1.23 — 18.93% 5.28
+2.0 81.07% 1.23 11.98% 8.35 6.95% 14.38

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.