Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
59.13%
Faire Quote 1.69
Unentschieden
20.39%
Faire Quote 4.91
Gast Sieg
20.48%
Faire Quote 4.88
Wahrscheinlichstes Ergebnis
2 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.13% Faire Quote 10.96

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.69 —
Unentschieden 4.91 —
Gast Sieg 4.88 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 2-1 9.13% 10.96
2 1-1 7.67% 13.04
3 3-1 7.24% 13.81
4 2-0 6.66% 15.01
5 2-2 6.25% 16.0
6 1-0 5.6% 17.87
7 3-0 5.28% 18.92
8 1-2 5.25% 19.04
9 3-2 4.96% 20.16
10 4-1 4.31% 23.22
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
2.35%
42.52
3.22%
31.04
2.21%
45.31
1.01%
99.22
0.35%
289.69
0.09%
1057.08
1
5.6%
17.87
7.67%
13.04
5.25%
19.04
2.4%
41.69
0.82%
121.71
0.23%
444.25
2
6.66%
15.01
9.13%
10.96
6.25%
16.0
2.85%
35.03
0.98%
102.28
0.27%
373.27
3
5.28%
18.92
7.24%
13.81
4.96%
20.16
2.26%
44.16
0.78%
128.93
0.21%
470.59
4
3.14%
31.8
4.31%
23.22
2.95%
33.89
1.35%
74.21
0.46%
216.68
0.13%
790.51
5
1.5%
66.82
2.05%
48.77
1.4%
71.2
0.64%
155.91
0.22%
455.17
0.06%
1661.13
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 3.72% · Fair: 26.86
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 90.74% 9.26%
1.5 68.71% 31.28%
2.5 42.5% 57.49%
3.5 21.71% 78.29%
4.5 9.33% 90.66%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.59% 25.41%
1.5 39.78% 60.22%
2.5 15.93% 84.07%
3.5 5.04% 94.96%
4.5 1.31% 98.69%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 2.35% 42.52
1 8.82% 11.34
2 16.54% 6.05
3 20.67% 4.84
4 19.38% 5.16
5+ 32.24% 3.10
Mehr (Über) 2.5 72.29% Weniger (Unter) 2.5 27.71%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 59.13%
Unentschieden 20.39%
Gast Sieg 20.48%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 72.29%
Weniger (Unter) 2.5 27.71%
Beide treffen (BTTS)
Ja 67.68%
Nein 32.32%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 21.0% 4.76 17.59% 5.69 61.41% 1.63
-1.5 38.59% 2.59 — 61.41% 1.63
-1.0 38.59% 2.59 21.27% 4.7 40.13% 2.49
-0.5 59.86% 1.67 — 40.13% 2.49
0 (PK) 59.86% 1.67 19.06% 5.25 21.07% 4.75
+0.5 78.93% 1.27 — 21.07% 4.75
+1.0 78.93% 1.27 12.25% 8.17 8.82% 11.33
+1.5 91.17% 1.1 — 8.82% 11.33
+2.0 91.17% 1.1 5.83% 17.16 3.0% 33.39

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.