Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
34.82%
Faire Quote 2.87
Unentschieden
27.33%
Faire Quote 3.66
Gast Sieg
37.84%
Faire Quote 2.64
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.25% Faire Quote 8.17

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.87 —
Unentschieden 3.66 —
Gast Sieg 2.64 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.25% 8.17
2 0-1 9.21% 10.86
3 1-0 8.94% 11.19
4 1-2 8.39% 11.92
5 2-1 8.14% 12.28
6 0-0 6.72% 14.88
7 0-2 6.31% 15.86
8 2-0 5.94% 16.82
9 2-2 5.58% 17.93
10 1-3 3.83% 26.11
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.72%
14.88
9.21%
10.86
6.31%
15.86
2.88%
34.72
0.99%
101.37
0.27%
369.96
1
8.94%
11.19
12.25%
8.17
8.39%
11.92
3.83%
26.11
1.31%
76.22
0.36%
278.16
2
5.94%
16.82
8.14%
12.28
5.58%
17.93
2.55%
39.26
0.87%
114.61
0.24%
418.24
3
2.64%
37.95
3.61%
27.7
2.47%
40.44
1.13%
88.55
0.39%
258.53
0.11%
943.4
4
0.88%
114.13
1.2%
83.31
0.82%
121.61
0.38%
266.31
0.13%
777.6
0.04%
2840.91
5
0.23%
429.0
0.32%
313.19
0.22%
457.25
0.1%
1001.0
0.03%
2923.98
0.01%
10638.3
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.54% · Fair: 186.39
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.55% 26.45%
1.5 38.38% 61.62%
2.5 14.99% 85.01%
3.5 4.61% 95.39%
4.5 1.17% 98.83%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.59% 25.41%
1.5 39.78% 60.22%
2.5 15.93% 84.07%
3.5 5.04% 94.96%
4.5 1.31% 98.69%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.72% 14.88
1 18.15% 5.51
2 24.50% 4.08
3 22.05% 4.54
4 14.88% 6.72
5+ 13.71% 7.29
Mehr (Über) 2.5 50.64% Weniger (Unter) 2.5 49.36%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 34.82%
Unentschieden 27.33%
Gast Sieg 37.84%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 50.64%
Weniger (Unter) 2.5 49.36%
Beide treffen (BTTS)
Ja 54.86%
Nein 45.14%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.72% 17.48 10.48% 9.54 83.79% 1.19
-1.5 16.21% 6.17 — 83.79% 1.19
-1.0 16.21% 6.17 19.97% 5.01 63.83% 1.57
-0.5 36.17% 2.76 — 63.83% 1.57
0 (PK) 36.17% 2.76 25.81% 3.87 38.02% 2.63
+0.5 61.98% 1.61 — 38.02% 2.63
+1.0 61.98% 1.61 20.57% 4.86 17.45% 5.73
+1.5 82.55% 1.21 — 17.45% 5.73
+2.0 82.55% 1.21 11.12% 8.99 6.32% 15.81

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.