Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
29.98%
Faire Quote 3.34
Unentschieden
28.26%
Faire Quote 3.54
Gast Sieg
41.76%
Faire Quote 2.39
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.69% Faire Quote 7.88

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.34 —
Unentschieden 3.54 —
Gast Sieg 2.39 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.69% 7.88
2 0-1 11.13% 8.98
3 1-0 9.26% 10.79
4 1-2 8.69% 11.5
5 0-0 8.13% 12.3
6 0-2 7.63% 13.11
7 2-1 7.23% 13.82
8 2-0 5.28% 18.94
9 2-2 4.96% 20.18
10 1-3 3.97% 25.19
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.13%
12.3
11.13%
8.98
7.63%
13.11
3.48%
28.71
1.19%
83.83
0.33%
306.0
1
9.26%
10.79
12.69%
7.88
8.69%
11.5
3.97%
25.19
1.36%
73.53
0.37%
268.38
2
5.28%
18.94
7.23%
13.82
4.96%
20.18
2.26%
44.19
0.78%
129.02
0.21%
470.81
3
2.01%
49.83
2.75%
36.37
1.88%
53.1
0.86%
116.28
0.29%
339.56
0.08%
1239.16
4
0.57%
174.86
0.78%
127.63
0.54%
186.32
0.25%
408.0
0.08%
1191.9
0.02%
4347.83
5
0.13%
766.87
0.18%
559.91
0.12%
816.99
0.06%
1788.91
0.02%
5235.6
0.01%
19230.77
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.4% · Fair: 247.46
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 68.02% 31.98%
1.5 31.56% 68.44%
2.5 10.78% 89.22%
3.5 2.88% 97.12%
4.5 0.63% 99.37%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.59% 25.41%
1.5 39.78% 60.22%
2.5 15.93% 84.07%
3.5 5.04% 94.96%
4.5 1.31% 98.69%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.13% 12.30
1 20.40% 4.90
2 25.60% 3.91
3 21.42% 4.67
4 13.44% 7.44
5+ 11.02% 9.08
Mehr (Über) 2.5 45.87% Weniger (Unter) 2.5 54.13%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 29.98%
Unentschieden 28.26%
Gast Sieg 41.76%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 45.87%
Weniger (Unter) 2.5 54.13%
Beide treffen (BTTS)
Ja 50.73%
Nein 49.27%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.9% 25.61 8.63% 11.59 87.47% 1.14
-1.5 12.53% 7.98 — 87.47% 1.14
-1.0 12.53% 7.98 18.65% 5.36 68.82% 1.45
-0.5 31.18% 3.21 — 68.82% 1.45
0 (PK) 31.18% 3.21 26.72% 3.74 42.1% 2.38
+0.5 57.9% 1.73 — 42.1% 2.38
+1.0 57.9% 1.73 22.41% 4.46 19.69% 5.08
+1.5 80.31% 1.25 — 19.69% 5.08
+2.0 80.31% 1.25 12.46% 8.03 7.23% 13.83

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.