Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
29.72%
Faire Quote 3.36
Unentschieden
28.31%
Faire Quote 3.53
Gast Sieg
41.97%
Faire Quote 2.38
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.71% Faire Quote 7.87

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.36 —
Unentschieden 3.53 —
Gast Sieg 2.38 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.71% 7.87
2 0-1 11.25% 8.89
3 1-0 9.28% 10.78
4 1-2 8.7% 11.49
5 0-0 8.21% 12.18
6 0-2 7.7% 12.98
7 2-1 7.18% 13.93
8 2-0 5.24% 19.08
9 2-2 4.92% 20.33
10 1-3 3.98% 25.16
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.21%
12.18
11.25%
8.89
7.7%
12.98
3.52%
28.43
1.2%
82.99
0.33%
302.94
1
9.28%
10.78
12.71%
7.87
8.7%
11.49
3.98%
25.16
1.36%
73.45
0.37%
268.1
2
5.24%
19.08
7.18%
13.93
4.92%
20.33
2.25%
44.52
0.77%
130.01
0.21%
474.38
3
1.97%
50.66
2.7%
36.98
1.85%
53.98
0.85%
118.2
0.29%
345.18
0.08%
1259.45
4
0.56%
179.31
0.76%
130.89
0.52%
191.09
0.24%
418.41
0.08%
1221.0
0.02%
4464.29
5
0.13%
793.65
0.17%
579.04
0.12%
845.31
0.05%
1851.85
0.02%
5405.41
0.01%
19607.84
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.4% · Fair: 250.82
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 67.7% 32.3%
1.5 31.19% 68.81%
2.5 10.57% 89.43%
3.5 2.8% 97.2%
4.5 0.61% 99.39%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.59% 25.41%
1.5 39.78% 60.22%
2.5 15.93% 84.07%
3.5 5.04% 94.96%
4.5 1.31% 98.69%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.21% 12.18
1 20.52% 4.87
2 25.65% 3.90
3 21.38% 4.68
4 13.36% 7.48
5+ 10.88% 9.19
Mehr (Über) 2.5 45.62% Weniger (Unter) 2.5 54.38%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 29.72%
Unentschieden 28.31%
Gast Sieg 41.97%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 45.62%
Weniger (Unter) 2.5 54.38%
Beide treffen (BTTS)
Ja 50.49%
Nein 49.51%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.82% 26.19 8.53% 11.73 87.66% 1.14
-1.5 12.34% 8.1 — 87.66% 1.14
-1.0 12.34% 8.1 18.57% 5.39 69.09% 1.45
-0.5 30.91% 3.24 — 69.09% 1.45
0 (PK) 30.91% 3.24 26.77% 3.74 42.32% 2.36
+0.5 57.68% 1.73 — 42.32% 2.36
+1.0 57.68% 1.73 22.51% 4.44 19.81% 5.05
+1.5 80.19% 1.25 — 19.81% 5.05
+2.0 80.19% 1.25 12.53% 7.98 7.28% 13.74

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.