Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
27.37%
Faire Quote 3.65
Unentschieden
28.67%
Faire Quote 3.49
Gast Sieg
43.96%
Faire Quote 2.28
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.8% Faire Quote 7.81

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.65 —
Unentschieden 3.49 —
Gast Sieg 2.28 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.8% 7.81
2 0-1 12.3% 8.13
3 1-0 9.34% 10.71
4 0-0 8.98% 11.13
5 1-2 8.77% 11.41
6 0-2 8.43% 11.86
7 2-1 6.65% 15.03
8 2-0 4.86% 20.59
9 2-2 4.56% 21.94
10 1-3 4.0% 24.98
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.98%
11.13
12.3%
8.13
8.43%
11.86
3.85%
25.98
1.32%
75.86
0.36%
276.85
1
9.34%
10.71
12.8%
7.81
8.77%
11.41
4.0%
24.98
1.37%
72.93
0.38%
266.17
2
4.86%
20.59
6.65%
15.03
4.56%
21.94
2.08%
48.04
0.71%
140.27
0.2%
512.03
3
1.68%
59.39
2.31%
43.35
1.58%
63.28
0.72%
138.58
0.25%
404.53
0.07%
1477.1
4
0.44%
228.41
0.6%
166.72
0.41%
243.37
0.19%
533.05
0.06%
1555.21
0.02%
5681.82
5
0.09%
1097.69
0.12%
801.28
0.09%
1169.59
0.04%
2564.1
0.01%
7462.69
0.0%
27027.03
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.36% · Fair: 277.47
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 64.65% 35.35%
1.5 27.9% 72.1%
2.5 8.78% 91.22%
3.5 2.15% 97.85%
4.5 0.43% 99.57%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.59% 25.41%
1.5 39.78% 60.22%
2.5 15.93% 84.07%
3.5 5.04% 94.96%
4.5 1.31% 98.69%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.98% 11.13
1 21.65% 4.62
2 26.08% 3.83
3 20.95% 4.77
4 12.62% 7.92
5+ 9.71% 10.30
Mehr (Über) 2.5 43.29% Weniger (Unter) 2.5 56.71%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 27.37%
Unentschieden 28.67%
Gast Sieg 43.96%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 43.29%
Weniger (Unter) 2.5 56.71%
Beide treffen (BTTS)
Ja 48.23%
Nein 51.77%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.09% 32.34 7.62% 13.13 89.29% 1.12
-1.5 10.71% 9.34 — 89.29% 1.12
-1.0 10.71% 9.34 17.78% 5.63 71.51% 1.4
-0.5 28.49% 3.51 — 71.51% 1.4
0 (PK) 28.49% 3.51 27.13% 3.69 44.39% 2.25
+0.5 55.61% 1.8 — 44.39% 2.25
+1.0 55.61% 1.8 23.42% 4.27 20.97% 4.77
+1.5 79.03% 1.27 — 20.97% 4.77
+2.0 79.03% 1.27 13.22% 7.57 7.75% 12.9

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.