Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
38.24%
Faire Quote 2.62
Unentschieden
26.94%
Faire Quote 3.71
Gast Sieg
34.82%
Faire Quote 2.87
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.02% Faire Quote 8.32

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.62 —
Unentschieden 3.71 —
Gast Sieg 2.87 —
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Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.02% 8.32
2 1-0 8.84% 11.32
3 0-1 8.52% 11.73
4 2-1 8.47% 11.8
5 1-2 8.17% 12.24
6 0-0 6.27% 15.96
7 2-0 6.23% 16.05
8 0-2 5.79% 17.26
9 2-2 5.76% 17.36
10 3-1 3.98% 25.12
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.27%
15.96
8.52%
11.73
5.79%
17.26
2.63%
38.06
0.89%
111.96
0.24%
411.52
1
8.84%
11.32
12.02%
8.32
8.17%
12.24
3.7%
27.0
1.26%
79.4
0.34%
291.89
2
6.23%
16.05
8.47%
11.8
5.76%
17.36
2.61%
38.29
0.89%
112.63
0.24%
414.08
3
2.93%
34.16
3.98%
25.12
2.71%
36.94
1.23%
81.47
0.42%
239.64
0.11%
881.06
4
1.03%
96.9
1.4%
71.25
0.95%
104.78
0.43%
231.16
0.15%
679.81
0.04%
2500.0
5
0.29%
343.64
0.4%
252.65
0.27%
371.61
0.12%
819.67
0.04%
2409.64
0.01%
8849.56
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.61% · Fair: 164.34
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.59% 24.41%
1.5 41.16% 58.84%
2.5 16.89% 83.11%
3.5 5.49% 94.51%
4.5 1.47% 98.53%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.33% 25.67%
1.5 39.43% 60.57%
2.5 15.69% 84.31%
3.5 4.93% 95.07%
4.5 1.27% 98.73%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.27% 15.96
1 17.36% 5.76
2 24.04% 4.16
3 22.20% 4.51
4 15.37% 6.51
5+ 14.77% 6.77
Mehr (Über) 2.5 52.34% Weniger (Unter) 2.5 47.66%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 38.24%
Unentschieden 26.94%
Gast Sieg 34.82%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 52.34%
Weniger (Unter) 2.5 47.66%
Beide treffen (BTTS)
Ja 56.19%
Nein 43.81%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.64% 15.07 11.3% 8.85 82.07% 1.22
-1.5 17.93% 5.58 — 82.07% 1.22
-1.0 17.93% 5.58 20.49% 4.88 61.58% 1.62
-0.5 38.42% 2.6 — 61.58% 1.62
0 (PK) 38.42% 2.6 25.43% 3.93 36.15% 2.77
+0.5 63.85% 1.57 — 36.15% 2.77
+1.0 63.85% 1.57 19.76% 5.06 16.38% 6.1
+1.5 83.62% 1.2 — 16.38% 6.1
+2.0 83.62% 1.2 10.51% 9.51 5.87% 17.03

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.