Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
32.73%
Faire Quote 3.06
Unentschieden
27.87%
Faire Quote 3.59
Gast Sieg
39.4%
Faire Quote 2.54
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.53% Faire Quote 7.98

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.06 —
Unentschieden 3.59 —
Gast Sieg 2.54 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.53% 7.98
2 0-1 10.1% 9.9
3 1-0 9.21% 10.86
4 1-2 8.52% 11.74
5 2-1 7.77% 12.88
6 0-0 7.43% 13.46
7 0-2 6.87% 14.56
8 2-0 5.71% 17.51
9 2-2 5.28% 18.94
10 1-3 3.86% 25.9
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
10.1%
9.9
6.87%
14.56
3.11%
32.11
1.06%
94.46
0.29%
347.22
1
9.21%
10.86
12.53%
7.98
8.52%
11.74
3.86%
25.9
1.31%
76.17
0.36%
280.03
2
5.71%
17.51
7.77%
12.88
5.28%
18.94
2.39%
41.77
0.81%
122.87
0.22%
451.67
3
2.36%
42.37
3.21%
31.15
2.18%
45.81
0.99%
101.06
0.34%
297.27
0.09%
1092.9
4
0.73%
136.67
1.0%
100.49
0.68%
147.8
0.31%
326.05
0.1%
958.77
0.03%
3521.13
5
0.18%
550.96
0.25%
405.19
0.17%
595.95
0.08%
1314.06
0.03%
3861.0
0.01%
14285.71
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.45% · Fair: 220.22
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.06% 28.94%
1.5 35.18% 64.82%
2.5 12.93% 87.07%
3.5 3.73% 96.27%
4.5 0.88% 99.12%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.33% 25.67%
1.5 39.43% 60.57%
2.5 15.69% 84.31%
3.5 4.93% 95.07%
4.5 1.27% 98.73%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 32.73%
Unentschieden 27.87%
Gast Sieg 39.40%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.82%
Nein 47.18%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.85% 20.61 9.68% 10.33 85.47% 1.17
-1.5 14.53% 6.88 — 85.47% 1.17
-1.0 14.53% 6.88 19.49% 5.13 65.98% 1.52
-0.5 34.02% 2.94 — 65.98% 1.52
0 (PK) 34.02% 2.94 26.33% 3.8 39.64% 2.52
+0.5 60.36% 1.66 — 39.64% 2.52
+1.0 60.36% 1.66 21.38% 4.68 18.26% 5.48
+1.5 81.74% 1.22 — 18.26% 5.48
+2.0 81.74% 1.22 11.64% 8.59 6.62% 15.1

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.