Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
43.25%
Faire Quote 2.31
Unentschieden
25.75%
Faire Quote 3.88
Gast Sieg
31.0%
Faire Quote 3.23
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.26% Faire Quote 8.88

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.31 —
Unentschieden 3.88 —
Gast Sieg 3.23 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.26% 8.88
2 2-1 9.07% 11.03
3 1-0 8.34% 11.99
4 1-2 7.6% 13.15
5 0-1 7.0% 14.29
6 2-0 6.72% 14.89
7 2-2 6.12% 16.34
8 0-0 5.18% 19.3
9 3-1 4.87% 20.55
10 0-2 4.72% 21.18
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.18%
19.3
7.0%
14.29
4.72%
21.18
2.12%
47.06
0.72%
139.43
0.19%
516.53
1
8.34%
11.99
11.26%
8.88
7.6%
13.15
3.42%
29.23
1.15%
86.61
0.31%
320.82
2
6.72%
14.89
9.07%
11.03
6.12%
16.34
2.75%
36.31
0.93%
107.58
0.25%
398.41
3
3.6%
27.74
4.87%
20.55
3.28%
30.45
1.48%
67.66
0.5%
200.48
0.13%
742.39
4
1.45%
68.93
1.96%
51.06
1.32%
75.64
0.59%
168.1
0.2%
498.01
0.05%
1845.02
5
0.47%
214.09
0.63%
158.58
0.43%
234.91
0.19%
521.92
0.06%
1547.99
0.02%
5714.29
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.89% · Fair: 112.61
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.01% 19.99%
1.5 47.83% 52.17%
2.5 21.92% 78.08%
3.5 8.02% 91.98%
4.5 2.42% 97.58%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.08% 25.92%
1.5 39.08% 60.92%
2.5 15.46% 84.54%
3.5 4.82% 95.18%
4.5 1.24% 98.76%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.18% 19.30
1 15.34% 6.52
2 22.70% 4.41
3 22.40% 4.46
4 16.57% 6.03
5+ 17.81% 5.62
Mehr (Über) 2.5 56.78% Weniger (Unter) 2.5 43.22%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 43.25%
Unentschieden 25.75%
Gast Sieg 31.00%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 56.78%
Weniger (Unter) 2.5 43.22%
Beide treffen (BTTS)
Ja 59.27%
Nein 40.73%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 9.13% 10.95 13.11% 7.63 77.75% 1.29
-1.5 22.25% 4.49 — 77.75% 1.29
-1.0 22.25% 4.49 21.36% 4.68 56.39% 1.77
-0.5 43.61% 2.29 — 56.39% 1.77
0 (PK) 43.61% 2.29 24.26% 4.12 32.13% 3.11
+0.5 67.87% 1.47 — 32.13% 3.11
+1.0 67.87% 1.47 17.91% 5.58 14.22% 7.03
+1.5 85.78% 1.17 — 14.22% 7.03
+2.0 85.78% 1.17 9.22% 10.85 5.0% 19.99

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.