Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
42.77%
Faire Quote 2.34
Unentschieden
25.88%
Faire Quote 3.86
Gast Sieg
31.35%
Faire Quote 3.19
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.35% Faire Quote 8.81

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.34 —
Unentschieden 3.86 —
Gast Sieg 3.19 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.35% 8.81
2 2-1 9.02% 11.08
3 1-0 8.41% 11.9
4 1-2 7.66% 13.06
5 0-1 7.14% 14.01
6 2-0 6.68% 14.96
7 2-2 6.09% 16.42
8 0-0 5.29% 18.92
9 0-2 4.82% 20.76
10 3-1 4.78% 20.91
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.29%
18.92
7.14%
14.01
4.82%
20.76
2.17%
46.13
0.73%
136.69
0.2%
506.33
1
8.41%
11.9
11.35%
8.81
7.66%
13.06
3.45%
29.01
1.16%
85.96
0.31%
318.37
2
6.68%
14.96
9.02%
11.08
6.09%
16.42
2.74%
36.49
0.92%
108.13
0.25%
400.48
3
3.54%
28.24
4.78%
20.91
3.23%
30.98
1.45%
68.86
0.49%
204.0
0.13%
755.86
4
1.41%
71.03
1.9%
52.61
1.28%
77.95
0.58%
173.22
0.19%
513.35
0.05%
1901.14
5
0.45%
223.36
0.6%
165.45
0.41%
245.1
0.18%
544.66
0.06%
1612.9
0.02%
5988.02
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.85% · Fair: 117.18
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.61% 20.39%
1.5 47.18% 52.82%
2.5 21.41% 78.59%
3.5 7.74% 92.26%
4.5 2.31% 97.69%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.08% 25.92%
1.5 39.08% 60.92%
2.5 15.46% 84.54%
3.5 4.82% 95.18%
4.5 1.24% 98.76%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.29% 18.92
1 15.54% 6.43
2 22.85% 4.38
3 22.39% 4.47
4 16.46% 6.08
5+ 17.47% 5.72
Mehr (Über) 2.5 56.32% Weniger (Unter) 2.5 43.68%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 42.77%
Unentschieden 25.88%
Gast Sieg 31.35%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 56.32%
Weniger (Unter) 2.5 43.68%
Beide treffen (BTTS)
Ja 58.97%
Nein 41.03%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.87% 11.27 12.95% 7.72 78.18% 1.28
-1.5 21.82% 4.58 — 78.18% 1.28
-1.0 21.82% 4.58 21.3% 4.7 56.88% 1.76
-0.5 43.12% 2.32 — 56.88% 1.76
0 (PK) 43.12% 2.32 24.39% 4.1 32.49% 3.08
+0.5 67.51% 1.48 — 32.49% 3.08
+1.0 67.51% 1.48 18.08% 5.53 14.41% 6.94
+1.5 85.59% 1.17 — 14.41% 6.94
+2.0 85.59% 1.17 9.33% 10.71 5.07% 19.71

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.