Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
42.54%
Faire Quote 2.35
Unentschieden
25.95%
Faire Quote 3.85
Gast Sieg
31.52%
Faire Quote 3.17
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.39% Faire Quote 8.78

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.35 —
Unentschieden 3.85 —
Gast Sieg 3.17 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.39% 8.78
2 2-1 9.0% 11.11
3 1-0 8.44% 11.85
4 1-2 7.69% 13.01
5 0-1 7.21% 13.87
6 2-0 6.67% 15.0
7 2-2 6.07% 16.46
8 0-0 5.34% 18.73
9 0-2 4.87% 20.55
10 3-1 4.74% 21.1
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.34%
18.73
7.21%
13.87
4.87%
20.55
2.19%
45.67
0.74%
135.32
0.2%
501.25
1
8.44%
11.85
11.39%
8.78
7.69%
13.01
3.46%
28.91
1.17%
85.65
0.32%
317.16
2
6.67%
15.0
9.0%
11.11
6.07%
16.46
2.73%
36.59
0.92%
108.41
0.25%
401.45
3
3.51%
28.49
4.74%
21.1
3.2%
31.26
1.44%
69.47
0.49%
205.85
0.13%
762.2
4
1.39%
72.12
1.87%
53.42
1.26%
79.15
0.57%
175.87
0.19%
521.1
0.05%
1930.5
5
0.44%
228.26
0.59%
169.06
0.4%
250.44
0.18%
556.48
0.06%
1650.17
0.02%
6097.56
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.84% · Fair: 119.57
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.4% 20.6%
1.5 46.86% 53.14%
2.5 21.15% 78.85%
3.5 7.61% 92.39%
4.5 2.26% 97.74%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.08% 25.92%
1.5 39.08% 60.92%
2.5 15.46% 84.54%
3.5 4.82% 95.18%
4.5 1.24% 98.76%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.34% 18.73
1 15.65% 6.39
2 22.92% 4.36
3 22.39% 4.47
4 16.40% 6.10
5+ 17.31% 5.78
Mehr (Über) 2.5 56.09% Weniger (Unter) 2.5 43.91%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 42.54%
Unentschieden 25.95%
Gast Sieg 31.52%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 56.09%
Weniger (Unter) 2.5 43.91%
Beide treffen (BTTS)
Ja 58.82%
Nein 41.18%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.74% 11.44 12.86% 7.77 78.39% 1.28
-1.5 21.61% 4.63 — 78.39% 1.28
-1.0 21.61% 4.63 21.27% 4.7 57.12% 1.75
-0.5 42.88% 2.33 — 57.12% 1.75
0 (PK) 42.88% 2.33 24.45% 4.09 32.67% 3.06
+0.5 67.33% 1.49 — 32.67% 3.06
+1.0 67.33% 1.49 18.17% 5.5 14.5% 6.9
+1.5 85.5% 1.17 — 14.5% 6.9
+2.0 85.5% 1.17 9.39% 10.65 5.11% 19.57

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.