Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
38.93%
Faire Quote 2.57
Unentschieden
26.88%
Faire Quote 3.72
Gast Sieg
34.2%
Faire Quote 2.92
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.98% Faire Quote 8.35

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.57 —
Unentschieden 3.72 —
Gast Sieg 2.92 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.98% 8.35
2 1-0 8.87% 11.27
3 2-1 8.56% 11.68
4 0-1 8.38% 11.94
5 1-2 8.08% 12.37
6 2-0 6.34% 15.77
7 0-0 6.2% 16.12
8 2-2 5.78% 17.3
9 0-2 5.65% 17.69
10 3-1 4.08% 24.5
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.2%
16.12
8.38%
11.94
5.65%
17.69
2.54%
39.31
0.86%
116.47
0.23%
431.41
1
8.87%
11.27
11.98%
8.35
8.08%
12.37
3.64%
27.49
1.23%
81.45
0.33%
301.66
2
6.34%
15.77
8.56%
11.68
5.78%
17.3
2.6%
38.45
0.88%
113.91
0.24%
421.94
3
3.02%
33.07
4.08%
24.5
2.76%
36.3
1.24%
80.66
0.42%
239.01
0.11%
884.96
4
1.08%
92.52
1.46%
68.53
0.98%
101.52
0.44%
225.63
0.15%
668.45
0.04%
2475.25
5
0.31%
323.52
0.42%
239.64
0.28%
354.99
0.13%
788.64
0.04%
2336.45
0.01%
8620.69
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.62% · Fair: 160.8
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.07% 23.93%
1.5 41.85% 58.15%
2.5 17.38% 82.62%
3.5 5.72% 94.28%
4.5 1.55% 98.45%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.08% 25.92%
1.5 39.08% 60.92%
2.5 15.46% 84.54%
3.5 4.82% 95.18%
4.5 1.24% 98.76%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.20% 16.12
1 17.25% 5.80
2 23.97% 4.17
3 22.21% 4.50
4 15.44% 6.48
5+ 14.92% 6.70
Mehr (Über) 2.5 52.58% Weniger (Unter) 2.5 47.42%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 38.93%
Unentschieden 26.88%
Gast Sieg 34.20%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 52.58%
Weniger (Unter) 2.5 47.42%
Beide treffen (BTTS)
Ja 56.35%
Nein 43.65%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.91% 14.47 11.55% 8.66 81.54% 1.23
-1.5 18.46% 5.42 — 81.54% 1.23
-1.0 18.46% 5.42 20.68% 4.84 60.86% 1.64
-0.5 39.14% 2.56 — 60.86% 1.64
0 (PK) 39.14% 2.56 25.36% 3.94 35.5% 2.82
+0.5 64.5% 1.55 — 35.5% 2.82
+1.0 64.5% 1.55 19.52% 5.12 15.98% 6.26
+1.5 84.02% 1.19 — 15.98% 6.26
+2.0 84.02% 1.19 10.29% 9.72 5.69% 17.59

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.