Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
38.19%
Faire Quote 2.62
Unentschieden
27.05%
Faire Quote 3.7
Gast Sieg
34.76%
Faire Quote 2.88
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.08% Faire Quote 8.28

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.62 —
Unentschieden 3.7 —
Gast Sieg 2.88 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.08% 8.28
2 1-0 8.95% 11.17
3 0-1 8.63% 11.59
4 2-1 8.46% 11.82
5 1-2 8.16% 12.26
6 0-0 6.39% 15.64
7 2-0 6.26% 15.96
8 0-2 5.83% 17.17
9 2-2 5.71% 17.52
10 3-1 3.95% 25.34
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.39%
15.64
8.63%
11.59
5.83%
17.17
2.62%
38.15
0.88%
113.03
0.24%
418.59
1
8.95%
11.17
12.08%
8.28
8.16%
12.26
3.67%
27.25
1.24%
80.74
0.33%
299.04
2
6.26%
15.96
8.46%
11.82
5.71%
17.52
2.57%
38.93
0.87%
115.34
0.23%
427.17
3
2.92%
34.2
3.95%
25.34
2.66%
37.53
1.2%
83.41
0.4%
247.16
0.11%
915.75
4
1.02%
97.72
1.38%
72.39
0.93%
107.24
0.42%
238.32
0.14%
706.21
0.04%
2617.8
5
0.29%
349.04
0.39%
258.53
0.26%
383.0
0.12%
851.06
0.04%
2518.89
0.01%
9345.79
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.59% · Fair: 170.15
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.34% 24.66%
1.5 40.82% 59.18%
2.5 16.65% 83.35%
3.5 5.37% 94.63%
4.5 1.43% 98.57%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.08% 25.92%
1.5 39.08% 60.92%
2.5 15.46% 84.54%
3.5 4.82% 95.18%
4.5 1.24% 98.76%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.39% 15.64
1 17.58% 5.69
2 24.17% 4.14
3 22.16% 4.51
4 15.23% 6.56
5+ 14.46% 6.91
Mehr (Über) 2.5 51.85% Weniger (Unter) 2.5 48.15%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 38.19%
Unentschieden 27.05%
Gast Sieg 34.76%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 51.85%
Weniger (Unter) 2.5 48.15%
Beide treffen (BTTS)
Ja 55.81%
Nein 44.19%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.57% 15.22 11.27% 8.87 82.16% 1.22
-1.5 17.84% 5.6 — 82.16% 1.22
-1.0 17.84% 5.6 20.53% 4.87 61.63% 1.62
-0.5 38.37% 2.61 — 61.63% 1.62
0 (PK) 38.37% 2.61 25.54% 3.92 36.09% 2.77
+0.5 63.91% 1.56 — 36.09% 2.77
+1.0 63.91% 1.56 19.8% 5.05 16.29% 6.14
+1.5 83.71% 1.19 — 16.29% 6.14
+2.0 83.71% 1.19 10.48% 9.54 5.81% 17.22

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.