Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
33.17%
Faire Quote 3.01
Unentschieden
27.89%
Faire Quote 3.59
Gast Sieg
38.94%
Faire Quote 2.57
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.53% Faire Quote 7.98

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.01 —
Unentschieden 3.59 —
Gast Sieg 2.57 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.53% 7.98
2 0-1 10.03% 9.97
3 1-0 9.28% 10.77
4 1-2 8.46% 11.82
5 2-1 7.83% 12.77
6 0-0 7.43% 13.46
7 0-2 6.77% 14.77
8 2-0 5.8% 17.23
9 2-2 5.29% 18.91
10 1-3 3.81% 26.27
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
10.03%
9.97
6.77%
14.77
3.05%
32.83
1.03%
97.29
0.28%
360.36
1
9.28%
10.77
12.53%
7.98
8.46%
11.82
3.81%
26.27
1.28%
77.83
0.35%
288.27
2
5.8%
17.23
7.83%
12.77
5.29%
18.91
2.38%
42.03
0.8%
124.52
0.22%
461.25
3
2.42%
41.36
3.26%
30.64
2.2%
45.39
0.99%
100.87
0.33%
298.86
0.09%
1107.42
4
0.76%
132.35
1.02%
98.04
0.69%
145.24
0.31%
322.79
0.1%
956.02
0.03%
3546.1
5
0.19%
529.38
0.26%
392.16
0.17%
581.06
0.08%
1290.32
0.03%
3831.42
0.01%
14084.51
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.45% · Fair: 221.39
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.35% 28.65%
1.5 35.54% 64.46%
2.5 13.15% 86.85%
3.5 3.83% 96.17%
4.5 0.91% 99.09%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.08% 25.92%
1.5 39.08% 60.92%
2.5 15.46% 84.54%
3.5 4.82% 95.18%
4.5 1.24% 98.76%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 33.17%
Unentschieden 27.89%
Gast Sieg 38.94%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.85%
Nein 47.15%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.99% 20.06 9.84% 10.16 85.18% 1.17
-1.5 14.82% 6.75 — 85.18% 1.17
-1.0 14.82% 6.75 19.66% 5.09 65.52% 1.53
-0.5 34.48% 2.9 — 65.52% 1.53
0 (PK) 34.48% 2.9 26.35% 3.79 39.17% 2.55
+0.5 60.83% 1.64 — 39.17% 2.55
+1.0 60.83% 1.64 21.23% 4.71 17.93% 5.58
+1.5 82.07% 1.22 — 17.93% 5.58
+2.0 82.07% 1.22 11.48% 8.71 6.46% 15.48

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.