Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
27.44%
Faire Quote 3.64
Unentschieden
28.9%
Faire Quote 3.46
Gast Sieg
43.65%
Faire Quote 2.29
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.87% Faire Quote 7.77

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.64 —
Unentschieden 3.46 —
Gast Sieg 2.29 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.87% 7.77
2 0-1 12.49% 8.0
3 1-0 9.53% 10.49
4 0-0 9.26% 10.8
5 1-2 8.69% 11.51
6 0-2 8.43% 11.86
7 2-1 6.63% 15.09
8 2-0 4.91% 20.37
9 2-2 4.47% 22.35
10 1-3 3.91% 25.58
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.26%
10.8
12.49%
8.0
8.43%
11.86
3.8%
26.35
1.28%
78.07
0.35%
289.18
1
9.53%
10.49
12.87%
7.77
8.69%
11.51
3.91%
25.58
1.32%
75.8
0.36%
280.74
2
4.91%
20.37
6.63%
15.09
4.47%
22.35
2.01%
49.67
0.68%
147.19
0.18%
545.26
3
1.69%
59.33
2.28%
43.95
1.54%
65.1
0.69%
144.68
0.23%
428.63
0.06%
1587.3
4
0.43%
230.41
0.59%
170.68
0.4%
252.84
0.18%
561.8
0.06%
1663.89
0.02%
6172.84
5
0.09%
1118.57
0.12%
828.5
0.08%
1226.99
0.04%
2724.8
0.01%
8064.52
0.0%
30303.03
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.34% · Fair: 296.47
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 64.3% 35.7%
1.5 27.53% 72.47%
2.5 8.59% 91.41%
3.5 2.09% 97.91%
4.5 0.41% 99.59%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.08% 25.92%
1.5 39.08% 60.92%
2.5 15.46% 84.54%
3.5 4.82% 95.18%
4.5 1.24% 98.76%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.26% 10.80
1 22.03% 4.54
2 26.21% 3.82
3 20.80% 4.81
4 12.37% 8.08
5+ 9.34% 10.71
Mehr (Über) 2.5 42.51% Weniger (Unter) 2.5 57.49%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 27.44%
Unentschieden 28.90%
Gast Sieg 43.65%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 42.51%
Weniger (Unter) 2.5 57.49%
Beide treffen (BTTS)
Ja 47.63%
Nein 52.37%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.06% 32.64 7.62% 13.12 89.32% 1.12
-1.5 10.68% 9.36 — 89.32% 1.12
-1.0 10.68% 9.36 17.89% 5.59 71.43% 1.4
-0.5 28.57% 3.5 — 71.43% 1.4
0 (PK) 28.57% 3.5 27.35% 3.66 44.08% 2.27
+0.5 55.92% 1.79 — 44.08% 2.27
+1.0 55.92% 1.79 23.44% 4.27 20.63% 4.85
+1.5 79.37% 1.26 — 20.63% 4.85
+2.0 79.37% 1.26 13.09% 7.64 7.54% 13.25

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.