Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
37.89%
Faire Quote 2.64
Unentschieden
27.22%
Faire Quote 3.67
Gast Sieg
34.89%
Faire Quote 2.87
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.18% Faire Quote 8.21

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.64 —
Unentschieden 3.67 —
Gast Sieg 2.87 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.18% 8.21
2 1-0 9.09% 11.0
3 0-1 8.83% 11.33
4 2-1 8.41% 11.9
5 1-2 8.16% 12.25
6 0-0 6.59% 15.18
7 2-0 6.27% 15.94
8 0-2 5.91% 16.91
9 2-2 5.63% 17.76
10 3-1 3.87% 25.86
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.59%
15.18
8.83%
11.33
5.91%
16.91
2.64%
37.85
0.89%
112.99
0.24%
421.59
1
9.09%
11.0
12.18%
8.21
8.16%
12.25
3.65%
27.43
1.22%
81.88
0.33%
305.53
2
6.27%
15.94
8.41%
11.9
5.63%
17.76
2.52%
39.76
0.84%
118.67
0.23%
442.87
3
2.89%
34.66
3.87%
25.86
2.59%
38.6
1.16%
86.42
0.39%
258.0
0.1%
962.46
4
1.0%
100.45
1.33%
74.97
0.89%
111.89
0.4%
250.5
0.13%
747.94
0.04%
2793.3
5
0.27%
364.03
0.37%
271.59
0.25%
405.35
0.11%
907.44
0.04%
2710.03
0.01%
10101.01
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.56% · Fair: 179.66
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.84% 25.16%
1.5 40.12% 59.88%
2.5 16.17% 83.83%
3.5 5.15% 94.85%
4.5 1.35% 98.65%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.82% 26.18%
1.5 38.73% 61.27%
2.5 15.22% 84.78%
3.5 4.72% 95.28%
4.5 1.2% 98.8%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.59% 15.18
1 17.92% 5.58
2 24.37% 4.10
3 22.09% 4.53
4 15.02% 6.66
5+ 14.01% 7.14
Mehr (Über) 2.5 51.13% Weniger (Unter) 2.5 48.87%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 37.89%
Unentschieden 27.22%
Gast Sieg 34.89%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 51.13%
Weniger (Unter) 2.5 48.87%
Beide treffen (BTTS)
Ja 55.25%
Nein 44.75%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.39% 15.65 11.15% 8.97 82.46% 1.21
-1.5 17.54% 5.7 — 82.46% 1.21
-1.0 17.54% 5.7 20.52% 4.87 61.93% 1.61
-0.5 38.07% 2.63 — 61.93% 1.61
0 (PK) 38.07% 2.63 25.7% 3.89 36.23% 2.76
+0.5 63.77% 1.57 — 36.23% 2.76
+1.0 63.77% 1.57 19.93% 5.02 16.3% 6.13
+1.5 83.7% 1.19 — 16.3% 6.13
+2.0 83.7% 1.19 10.51% 9.51 5.79% 17.28

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.