Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
37.15%
Faire Quote 2.69
Unentschieden
27.4%
Faire Quote 3.65
Gast Sieg
35.46%
Faire Quote 2.82
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.28% Faire Quote 8.14

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.69 —
Unentschieden 3.65 —
Gast Sieg 2.82 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.28% 8.14
2 1-0 9.16% 10.91
3 0-1 9.1% 10.99
4 2-1 8.29% 12.06
5 1-2 8.23% 12.15
6 0-0 6.79% 14.73
7 2-0 6.19% 16.17
8 0-2 6.09% 16.41
9 2-2 5.55% 18.01
10 3-1 3.73% 26.81
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.79%
14.73
9.1%
10.99
6.09%
16.41
2.72%
36.74
0.91%
109.66
0.24%
409.17
1
9.16%
10.91
12.28%
8.14
8.23%
12.15
3.67%
27.21
1.23%
81.23
0.33%
303.12
2
6.19%
16.17
8.29%
12.06
5.55%
18.01
2.48%
40.31
0.83%
120.34
0.22%
449.03
3
2.78%
35.93
3.73%
26.81
2.5%
40.01
1.12%
89.59
0.37%
267.45
0.1%
998.0
4
0.94%
106.45
1.26%
79.43
0.84%
118.57
0.38%
265.46
0.13%
792.39
0.03%
2958.58
5
0.25%
394.17
0.34%
294.2
0.23%
439.17
0.1%
983.28
0.03%
2932.55
0.01%
10989.01
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.53% · Fair: 189.93
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.08% 25.92%
1.5 39.08% 60.92%
2.5 15.46% 84.54%
3.5 4.82% 95.18%
4.5 1.24% 98.76%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.82% 26.18%
1.5 38.73% 61.27%
2.5 15.22% 84.78%
3.5 4.72% 95.28%
4.5 1.2% 98.8%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.79% 14.73
1 18.26% 5.48
2 24.56% 4.07
3 22.02% 4.54
4 14.81% 6.75
5+ 13.56% 7.37
Mehr (Über) 2.5 50.39% Weniger (Unter) 2.5 49.61%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 37.15%
Unentschieden 27.40%
Gast Sieg 35.46%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 50.39%
Weniger (Unter) 2.5 49.61%
Beide treffen (BTTS)
Ja 54.68%
Nein 45.32%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.06% 16.5 10.87% 9.2 83.07% 1.2
-1.5 16.93% 5.91 — 83.07% 1.2
-1.0 16.93% 5.91 20.36% 4.91 62.71% 1.59
-0.5 37.29% 2.68 — 62.71% 1.59
0 (PK) 37.29% 2.68 25.87% 3.86 36.83% 2.71
+0.5 63.17% 1.58 — 36.83% 2.71
+1.0 63.17% 1.58 20.21% 4.95 16.62% 6.02
+1.5 83.38% 1.2 — 16.62% 6.02
+2.0 83.38% 1.2 10.71% 9.34 5.91% 16.92

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.