Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
36.1%
Faire Quote 2.77
Unentschieden
27.8%
Faire Quote 3.6
Gast Sieg
36.1%
Faire Quote 2.77
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.31% Faire Quote 8.12

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.77 —
Unentschieden 3.6 —
Gast Sieg 2.77 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.31% 8.12
2 0-1 9.19% 10.88
3 1-0 9.19% 10.88
4 1-2 8.25% 12.12
5 2-1 8.25% 12.12
6 0-0 6.86% 14.59
7 0-2 6.16% 16.25
8 2-0 6.16% 16.25
9 2-2 5.53% 18.09
10 1-3 3.68% 27.14
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.86%
14.59
9.19%
10.88
6.16%
16.25
2.75%
36.37
0.92%
108.57
0.25%
405.02
1
9.19%
10.88
12.31%
8.12
8.25%
12.12
3.68%
27.14
1.23%
81.02
0.33%
302.3
2
6.16%
16.25
8.25%
12.12
5.53%
18.09
2.47%
40.51
0.83%
120.93
0.22%
451.26
3
2.75%
36.37
3.68%
27.14
2.47%
40.51
1.1%
90.69
0.37%
270.71
0.1%
1010.1
4
0.92%
108.57
1.23%
81.02
0.83%
120.93
0.37%
270.71
0.12%
808.41
0.03%
3012.05
5
0.25%
405.02
0.33%
302.3
0.22%
451.26
0.1%
1010.1
0.03%
3012.05
0.01%
11235.96
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.52% · Fair: 193.57
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.82% 26.18%
1.5 38.73% 61.27%
2.5 15.22% 84.78%
3.5 4.72% 95.28%
4.5 1.2% 98.8%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.82% 26.18%
1.5 38.73% 61.27%
2.5 15.22% 84.78%
3.5 4.72% 95.28%
4.5 1.2% 98.8%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.86% 14.59
1 18.38% 5.44
2 24.62% 4.06
3 22.00% 4.55
4 14.74% 6.79
5+ 13.41% 7.46
Mehr (Über) 2.5 50.15% Weniger (Unter) 2.5 49.85%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 36.10%
Unentschieden 27.80%
Gast Sieg 36.10%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 50.15%
Weniger (Unter) 2.5 49.85%
Beide treffen (BTTS)
Ja 54.49%
Nein 45.51%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.95% 16.8 10.77% 9.28 83.27% 1.2
-1.5 16.73% 5.98 — 83.27% 1.2
-1.0 16.73% 5.98 20.31% 4.92 62.96% 1.59
-0.5 37.04% 2.7 — 62.96% 1.59
0 (PK) 37.04% 2.7 25.93% 3.86 37.04% 2.7
+0.5 62.96% 1.59 — 37.04% 2.7
+1.0 62.96% 1.59 20.31% 4.92 16.73% 5.98
+1.5 83.27% 1.2 — 16.73% 5.98
+2.0 83.27% 1.2 10.77% 9.28 5.95% 16.8

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.