Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
33.61%
Faire Quote 2.97
Unentschieden
27.9%
Faire Quote 3.58
Gast Sieg
38.49%
Faire Quote 2.6
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.54% Faire Quote 7.97

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.97 —
Unentschieden 3.58 —
Gast Sieg 2.6 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.54% 7.97
2 0-1 9.95% 10.05
3 1-0 9.36% 10.69
4 1-2 8.4% 11.9
5 2-1 7.9% 12.66
6 0-0 7.43% 13.46
7 0-2 6.67% 15.0
8 2-0 5.9% 16.96
9 2-2 5.29% 18.89
10 1-3 3.75% 26.65
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
9.95%
10.05
6.67%
15.0
2.98%
33.57
1.0%
100.22
0.27%
373.97
1
9.36%
10.69
12.54%
7.97
8.4%
11.9
3.75%
26.65
1.26%
79.54
0.34%
296.82
2
5.9%
16.96
7.9%
12.66
5.29%
18.89
2.36%
42.3
0.79%
126.25
0.21%
471.03
3
2.48%
40.38
3.32%
30.14
2.22%
44.98
0.99%
100.7
0.33%
300.57
0.09%
1121.08
4
0.78%
128.21
1.05%
95.68
0.7%
142.8
0.31%
319.69
0.1%
954.2
0.03%
3558.72
5
0.2%
508.65
0.26%
379.65
0.18%
566.57
0.08%
1269.04
0.03%
3787.88
0.01%
14084.51
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.45% · Fair: 222.62
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.63% 28.37%
1.5 35.89% 64.11%
2.5 13.38% 86.62%
3.5 3.92% 96.08%
4.5 0.94% 99.06%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.82% 26.18%
1.5 38.73% 61.27%
2.5 15.22% 84.78%
3.5 4.72% 95.28%
4.5 1.2% 98.8%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 33.61%
Unentschieden 27.90%
Gast Sieg 38.49%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.88%
Nein 47.12%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.12% 19.53 10.0% 10.0 84.88% 1.18
-1.5 15.12% 6.61 — 84.88% 1.18
-1.0 15.12% 6.61 19.82% 5.04 65.06% 1.54
-0.5 34.94% 2.86 — 65.06% 1.54
0 (PK) 34.94% 2.86 26.37% 3.79 38.69% 2.58
+0.5 61.31% 1.63 — 38.69% 2.58
+1.0 61.31% 1.63 21.08% 4.74 17.61% 5.68
+1.5 82.39% 1.21 — 17.61% 5.68
+2.0 82.39% 1.21 11.31% 8.84 6.3% 15.87

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.