Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
24.68%
Faire Quote 4.05
Unentschieden
29.41%
Faire Quote 3.4
Gast Sieg
45.92%
Faire Quote 2.18
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.98% Faire Quote 7.15

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 4.05 —
Unentschieden 3.4 —
Gast Sieg 2.18 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 13.98% 7.15
2 1-1 12.86% 7.77
3 0-0 10.44% 9.58
4 1-0 9.6% 10.42
5 0-2 9.37% 10.67
6 1-2 8.62% 11.6
7 2-1 5.92% 16.9
8 2-0 4.42% 22.64
9 0-3 4.18% 23.9
10 2-2 3.96% 25.22
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.44%
9.58
13.98%
7.15
9.37%
10.67
4.18%
23.9
1.4%
71.33
0.38%
266.17
1
9.6%
10.42
12.86%
7.77
8.62%
11.6
3.85%
25.97
1.29%
77.54
0.35%
289.35
2
4.42%
22.64
5.92%
16.9
3.96%
25.22
1.77%
56.47
0.59%
168.55
0.16%
628.93
3
1.35%
73.84
1.81%
55.11
1.22%
82.24
0.54%
184.13
0.18%
549.75
0.05%
2049.18
4
0.31%
321.03
0.42%
239.58
0.28%
357.65
0.12%
800.64
0.04%
2392.34
0.01%
8928.57
5
0.06%
1745.2
0.08%
1302.08
0.05%
1941.75
0.02%
4347.83
0.01%
12987.01
0.0%
47619.05
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.3% · Fair: 336.59
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 60.15% 39.85%
1.5 23.48% 76.52%
2.5 6.62% 93.38%
3.5 1.45% 98.55%
4.5 0.26% 99.74%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.82% 26.18%
1.5 38.73% 61.27%
2.5 15.22% 84.78%
3.5 4.72% 95.28%
4.5 1.2% 98.8%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.44% 9.58
1 23.58% 4.24
2 26.65% 3.75
3 20.08% 4.98
4 11.34% 8.82
5+ 7.91% 12.64
Mehr (Über) 2.5 39.33% Weniger (Unter) 2.5 60.67%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 24.68%
Unentschieden 29.41%
Gast Sieg 45.92%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 39.33%
Weniger (Unter) 2.5 60.67%
Beide treffen (BTTS)
Ja 44.4%
Nein 55.6%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.31% 43.37 6.53% 15.3 91.16% 1.1
-1.5 8.84% 11.31 — 91.16% 1.1
-1.0 8.84% 11.31 16.87% 5.93 74.29% 1.35
-0.5 25.71% 3.89 — 74.29% 1.35
0 (PK) 25.71% 3.89 27.85% 3.59 46.44% 2.15
+0.5 53.56% 1.87 — 46.44% 2.15
+1.0 53.56% 1.87 24.57% 4.07 21.88% 4.57
+1.5 78.12% 1.28 — 21.88% 4.57
+2.0 78.12% 1.28 13.86% 7.21 8.01% 12.48

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.