Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
59.59%
Faire Quote 1.68
Unentschieden
20.44%
Faire Quote 4.89
Gast Sieg
19.98%
Faire Quote 5.01
Wahrscheinlichstes Ergebnis
2 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.25% Faire Quote 10.81

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.68 —
Unentschieden 4.89 —
Gast Sieg 5.01 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 2-1 9.25% 10.81
2 1-1 7.84% 12.76
3 3-1 7.28% 13.74
4 2-0 6.95% 14.38
5 2-2 6.15% 16.26
6 1-0 5.89% 16.97
7 3-0 5.47% 18.28
8 1-2 5.21% 19.18
9 3-2 4.84% 20.67
10 4-1 4.29% 23.29
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
2.5%
40.04
3.32%
30.11
2.21%
45.28
0.98%
102.12
0.33%
307.13
0.09%
1154.73
1
5.89%
16.97
7.84%
12.76
5.21%
19.18
2.31%
43.27
0.77%
130.14
0.2%
489.24
2
6.95%
14.38
9.25%
10.81
6.15%
16.26
2.73%
36.67
0.91%
110.29
0.24%
414.59
3
5.47%
18.28
7.28%
13.74
4.84%
20.67
2.15%
46.62
0.71%
140.19
0.19%
527.15
4
3.23%
30.98
4.29%
23.29
2.85%
35.03
1.27%
79.01
0.42%
237.64
0.11%
893.66
5
1.52%
65.64
2.03%
49.35
1.35%
74.21
0.6%
167.39
0.2%
503.52
0.05%
1893.94
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 3.57% · Fair: 28.02
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 90.55% 9.44%
1.5 68.27% 31.73%
2.5 41.98% 58.02%
3.5 21.29% 78.7%
4.5 9.09% 90.91%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.55% 26.45%
1.5 38.38% 61.62%
2.5 14.99% 85.01%
3.5 4.61% 95.39%
4.5 1.17% 98.83%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 2.50% 40.04
1 9.22% 10.85
2 17.00% 5.88
3 20.91% 4.78
4 19.29% 5.18
5+ 31.08% 3.22
Mehr (Über) 2.5 71.28% Weniger (Unter) 2.5 28.71%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 59.59%
Unentschieden 20.44%
Gast Sieg 19.98%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 71.28%
Weniger (Unter) 2.5 28.71%
Beide treffen (BTTS)
Ja 66.6%
Nein 33.4%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 21.1% 4.74 17.77% 5.63 61.13% 1.64
-1.5 38.87% 2.57 — 61.13% 1.64
-1.0 38.87% 2.57 21.47% 4.66 39.66% 2.52
-0.5 60.34% 1.66 — 39.66% 2.52
0 (PK) 60.34% 1.66 19.11% 5.23 20.55% 4.87
+0.5 79.45% 1.26 — 20.55% 4.87
+1.0 79.45% 1.26 12.1% 8.27 8.45% 11.83
+1.5 91.55% 1.09 — 8.45% 11.83
+2.0 91.55% 1.09 5.64% 17.72 2.81% 35.62

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.