Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
45.29%
Faire Quote 2.21
Unentschieden
25.34%
Faire Quote 3.95
Gast Sieg
29.37%
Faire Quote 3.4
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.01% Faire Quote 9.08

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.21 —
Unentschieden 3.95 —
Gast Sieg 3.4 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.01% 9.08
2 2-1 9.25% 10.81
3 1-0 8.28% 12.08
4 1-2 7.32% 13.65
5 2-0 6.96% 14.38
6 0-1 6.56% 15.25
7 2-2 6.15% 16.25
8 3-1 5.18% 19.3
9 0-0 4.93% 20.29
10 0-2 4.36% 22.94
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.93%
20.29
6.56%
15.25
4.36%
22.94
1.93%
51.74
0.64%
155.62
0.17%
585.14
1
8.28%
12.08
11.01%
9.08
7.32%
13.65
3.25%
30.8
1.08%
92.63
0.29%
348.19
2
6.96%
14.38
9.25%
10.81
6.15%
16.25
2.73%
36.66
0.91%
110.27
0.24%
414.59
3
3.9%
25.67
5.18%
19.3
3.45%
29.03
1.53%
65.47
0.51%
196.89
0.14%
740.19
4
1.64%
61.12
2.18%
45.96
1.45%
69.11
0.64%
155.88
0.21%
468.82
0.06%
1763.67
5
0.55%
181.92
0.73%
136.78
0.49%
205.68
0.22%
464.04
0.07%
1394.7
0.02%
5235.6
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.0% · Fair: 99.51
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.36% 18.64%
1.5 50.05% 49.95%
2.5 23.75% 76.25%
3.5 9.02% 90.98%
4.5 2.84% 97.16%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.55% 26.45%
1.5 38.38% 61.62%
2.5 14.99% 85.01%
3.5 4.61% 95.39%
4.5 1.17% 98.83%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.93% 20.29
1 14.84% 6.74
2 22.33% 4.48
3 22.40% 4.46
4 16.86% 5.93
5+ 18.64% 5.36
Mehr (Über) 2.5 57.9% Weniger (Unter) 2.5 42.1%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 45.29%
Unentschieden 25.34%
Gast Sieg 29.37%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 57.9%
Weniger (Unter) 2.5 42.1%
Beide treffen (BTTS)
Ja 59.84%
Nein 40.16%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 10.2% 9.8 13.82% 7.24 75.98% 1.32
-1.5 24.02% 4.16 — 75.98% 1.32
-1.0 24.02% 4.16 21.7% 4.61 54.28% 1.84
-0.5 45.72% 2.19 — 54.28% 1.84
0 (PK) 45.72% 2.19 23.86% 4.19 30.42% 3.29
+0.5 69.58% 1.44 — 30.42% 3.29
+1.0 69.58% 1.44 17.18% 5.82 13.25% 7.55
+1.5 86.75% 1.15 — 13.25% 7.55
+2.0 86.75% 1.15 8.66% 11.54 4.58% 21.81

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.