Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
34.31%
Faire Quote 2.91
Unentschieden
27.85%
Faire Quote 3.59
Gast Sieg
37.83%
Faire Quote 2.64
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.52% Faire Quote 7.99

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.91 —
Unentschieden 3.59 —
Gast Sieg 2.64 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.52% 7.99
2 0-1 9.78% 10.22
3 1-0 9.41% 10.62
4 1-2 8.32% 12.01
5 2-1 8.01% 12.48
6 0-0 7.35% 13.6
7 0-2 6.5% 15.38
8 2-0 6.02% 16.6
9 2-2 5.33% 18.77
10 1-3 3.69% 27.1
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.35%
13.6
9.78%
10.22
6.5%
15.38
2.88%
34.68
0.96%
104.31
0.26%
392.16
1
9.41%
10.62
12.52%
7.99
8.32%
12.01
3.69%
27.1
1.23%
81.49
0.33%
306.37
2
6.02%
16.6
8.01%
12.48
5.33%
18.77
2.36%
42.34
0.79%
127.32
0.21%
478.7
3
2.57%
38.91
3.42%
29.25
2.27%
43.99
1.01%
99.23
0.34%
298.42
0.09%
1122.33
4
0.82%
121.58
1.09%
91.42
0.73%
137.48
0.32%
310.08
0.11%
932.84
0.03%
3508.77
5
0.21%
474.83
0.28%
357.14
0.19%
537.06
0.08%
1210.65
0.03%
3636.36
0.01%
13698.63
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.46% · Fair: 219.49
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.2% 27.8%
1.5 36.61% 63.39%
2.5 13.83% 86.17%
3.5 4.11% 95.89%
4.5 1.0% 99.0%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.55% 26.45%
1.5 38.38% 61.62%
2.5 14.99% 85.01%
3.5 4.61% 95.39%
4.5 1.17% 98.83%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.35% 13.60
1 19.19% 5.21
2 25.05% 3.99
3 21.79% 4.59
4 14.22% 7.03
5+ 12.40% 8.07
Mehr (Über) 2.5 48.41% Weniger (Unter) 2.5 51.59%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 34.31%
Unentschieden 27.85%
Gast Sieg 37.83%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.41%
Weniger (Unter) 2.5 51.59%
Beide treffen (BTTS)
Ja 53.1%
Nein 46.9%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.36% 18.65 10.26% 9.75 84.38% 1.19
-1.5 15.62% 6.4 — 84.38% 1.19
-1.0 15.62% 6.4 20.05% 4.99 64.33% 1.55
-0.5 35.67% 2.8 — 64.33% 1.55
0 (PK) 35.67% 2.8 26.32% 3.8 38.01% 2.63
+0.5 61.99% 1.61 — 38.01% 2.63
+1.0 61.99% 1.61 20.83% 4.8 17.18% 5.82
+1.5 82.82% 1.21 — 17.18% 5.82
+2.0 82.82% 1.21 11.08% 9.03 6.1% 16.39

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.