Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
33.8%
Faire Quote 2.96
Unentschieden
27.97%
Faire Quote 3.58
Gast Sieg
38.23%
Faire Quote 2.62
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.57% Faire Quote 7.95

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.96 —
Unentschieden 3.58 —
Gast Sieg 2.62 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.57% 7.95
2 0-1 9.98% 10.02
3 1-0 9.45% 10.58
4 1-2 8.36% 11.96
5 2-1 7.92% 12.63
6 0-0 7.5% 13.33
7 0-2 6.64% 15.07
8 2-0 5.96% 16.79
9 2-2 5.27% 18.99
10 1-3 3.71% 26.98
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.5%
13.33
9.98%
10.02
6.64%
15.07
2.94%
34.0
0.98%
102.24
0.26%
384.32
1
9.45%
10.58
12.57%
7.95
8.36%
11.96
3.71%
26.98
1.23%
81.14
0.33%
305.06
2
5.96%
16.79
7.92%
12.63
5.27%
18.99
2.33%
42.83
0.78%
128.8
0.21%
484.26
3
2.5%
39.98
3.33%
30.06
2.21%
45.21
0.98%
101.97
0.33%
306.65
0.09%
1153.4
4
0.79%
126.92
1.05%
95.43
0.7%
143.51
0.31%
323.73
0.1%
973.71
0.03%
3663.0
5
0.2%
503.78
0.26%
378.64
0.18%
569.48
0.08%
1285.35
0.03%
3861.0
0.01%
14492.75
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.44% · Fair: 227.17
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.63% 28.37%
1.5 35.89% 64.11%
2.5 13.38% 86.62%
3.5 3.92% 96.08%
4.5 0.94% 99.06%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.55% 26.45%
1.5 38.38% 61.62%
2.5 14.99% 85.01%
3.5 4.61% 95.39%
4.5 1.17% 98.83%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.50% 13.33
1 19.43% 5.15
2 25.16% 3.97
3 21.72% 4.60
4 14.07% 7.11
5+ 12.12% 8.25
Mehr (Über) 2.5 47.91% Weniger (Unter) 2.5 52.09%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 33.80%
Unentschieden 27.97%
Gast Sieg 38.23%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 47.91%
Weniger (Unter) 2.5 52.09%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.69%
Nein 47.31%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.16% 19.39 10.06% 9.94 84.78% 1.18
-1.5 15.22% 6.57 — 84.78% 1.18
-1.0 15.22% 6.57 19.92% 5.02 64.86% 1.54
-0.5 35.14% 2.85 — 64.86% 1.54
0 (PK) 35.14% 2.85 26.43% 3.78 38.43% 2.6
+0.5 61.57% 1.62 — 38.43% 2.6
+1.0 61.57% 1.62 21.03% 4.76 17.4% 5.75
+1.5 82.6% 1.21 — 17.4% 5.75
+2.0 82.6% 1.21 11.21% 8.92 6.19% 16.16

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.