Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
30.95%
Faire Quote 3.23
Unentschieden
28.54%
Faire Quote 3.5
Gast Sieg
40.51%
Faire Quote 2.47
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.81% Faire Quote 7.81

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.23 —
Unentschieden 3.5 —
Gast Sieg 2.47 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.81% 7.81
2 0-1 11.14% 8.98
3 1-0 9.63% 10.38
4 1-2 8.52% 11.74
5 0-0 8.37% 11.94
6 0-2 7.41% 13.5
7 2-1 7.36% 13.58
8 2-0 5.54% 18.06
9 2-2 4.9% 20.42
10 1-3 3.78% 26.48
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.37%
11.94
11.14%
8.98
7.41%
13.5
3.28%
30.45
1.09%
91.59
0.29%
344.35
1
9.63%
10.38
12.81%
7.81
8.52%
11.74
3.78%
26.48
1.26%
79.64
0.33%
299.4
2
5.54%
18.06
7.36%
13.58
4.9%
20.42
2.17%
46.06
0.72%
138.5
0.19%
520.83
3
2.12%
47.11
2.82%
35.42
1.88%
53.27
0.83%
120.15
0.28%
361.4
0.07%
1358.7
4
0.61%
163.85
0.81%
123.2
0.54%
185.25
0.24%
417.89
0.08%
1256.28
0.02%
4716.98
5
0.14%
712.25
0.19%
535.62
0.12%
805.8
0.06%
1818.18
0.02%
5464.48
0.0%
20408.16
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.37% · Fair: 270.12
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 68.34% 31.66%
1.5 31.92% 68.08%
2.5 10.99% 89.01%
3.5 2.96% 97.04%
4.5 0.65% 99.35%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.55% 26.45%
1.5 38.38% 61.62%
2.5 14.99% 85.01%
3.5 4.61% 95.39%
4.5 1.17% 98.83%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.37% 11.94
1 20.77% 4.82
2 25.75% 3.88
3 21.29% 4.70
4 13.20% 7.58
5+ 10.62% 9.42
Mehr (Über) 2.5 45.1% Weniger (Unter) 2.5 54.9%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 30.95%
Unentschieden 28.54%
Gast Sieg 40.51%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 45.1%
Weniger (Unter) 2.5 54.9%
Beide treffen (BTTS)
Ja 50.26%
Nein 49.74%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.11% 24.32 8.96% 11.16 86.93% 1.15
-1.5 13.07% 7.65 — 86.93% 1.15
-1.0 13.07% 7.65 19.13% 5.23 67.8% 1.47
-0.5 32.2% 3.11 — 67.8% 1.47
0 (PK) 32.2% 3.11 27.0% 3.7 40.8% 2.45
+0.5 59.2% 1.69 — 40.8% 2.45
+1.0 59.2% 1.69 22.13% 4.52 18.67% 5.36
+1.5 81.33% 1.23 — 18.67% 5.36
+2.0 81.33% 1.23 11.98% 8.34 6.69% 14.95

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.