Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
27.25%
Faire Quote 3.67
Unentschieden
29.18%
Faire Quote 3.43
Gast Sieg
43.57%
Faire Quote 2.29
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.94% Faire Quote 7.73

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.67 —
Unentschieden 3.43 —
Gast Sieg 2.29 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.94% 7.73
2 0-1 12.81% 7.81
3 1-0 9.73% 10.28
4 0-0 9.63% 10.38
5 1-2 8.6% 11.62
6 0-2 8.52% 11.74
7 2-1 6.53% 15.3
8 2-0 4.91% 20.35
9 2-2 4.35% 23.01
10 1-3 3.81% 26.21
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.63%
10.38
12.81%
7.81
8.52%
11.74
3.78%
26.48
1.26%
79.62
0.33%
299.31
1
9.73%
10.28
12.94%
7.73
8.6%
11.62
3.81%
26.21
1.27%
78.84
0.34%
296.38
2
4.91%
20.35
6.53%
15.3
4.35%
23.01
1.93%
51.91
0.64%
156.1
0.17%
586.85
3
1.65%
60.46
2.2%
45.45
1.46%
68.35
0.65%
154.18
0.22%
463.61
0.06%
1742.16
4
0.42%
239.41
0.56%
180.02
0.37%
270.71
0.16%
610.5
0.05%
1834.86
0.01%
6896.55
5
0.08%
1184.83
0.11%
891.27
0.07%
1340.48
0.03%
3021.15
0.01%
9090.91
0.0%
34482.76
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.31% · Fair: 321.13
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 63.58% 36.42%
1.5 26.79% 73.21%
2.5 8.21% 91.79%
3.5 1.96% 98.04%
4.5 0.38% 99.62%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.55% 26.45%
1.5 38.38% 61.62%
2.5 14.99% 85.01%
3.5 4.61% 95.39%
4.5 1.17% 98.83%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.63% 10.38
1 22.54% 4.44
2 26.37% 3.79
3 20.57% 4.86
4 12.03% 8.31
5+ 8.85% 11.30
Mehr (Über) 2.5 41.45% Weniger (Unter) 2.5 58.55%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 27.25%
Unentschieden 29.18%
Gast Sieg 43.57%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 41.45%
Weniger (Unter) 2.5 58.55%
Beide treffen (BTTS)
Ja 46.76%
Nein 53.24%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.96% 33.8 7.52% 13.3 89.52% 1.12
-1.5 10.48% 9.55 — 89.52% 1.12
-1.0 10.48% 9.55 17.9% 5.59 71.62% 1.4
-0.5 28.38% 3.52 — 71.62% 1.4
0 (PK) 28.38% 3.52 27.62% 3.62 44.0% 2.27
+0.5 56.0% 1.79 — 44.0% 2.27
+1.0 56.0% 1.79 23.57% 4.24 20.42% 4.9
+1.5 79.58% 1.26 — 20.42% 4.9
+2.0 79.58% 1.26 13.04% 7.67 7.39% 13.53

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.