Poisson-Fußballrechner: xG, Spielstand & Siegwahrscheinlichkeit
Poisson-Rechner für Sportwetten
Wie Buchmacher Quoten bilden? Oft per Poisson-Verteilung. Dafür brauchen Sie erwartete Tore (xG) – genau dafür ist dieses Tool da.
Das Modell nutzt die Poisson-Verteilung — siehe Wikipedia (EN).
Mit Heim- und Auswärtstoren (Erwartung) erhalten Sie gängige Quotenlinien – auch als Wahrscheinlichkeit lesbar.
Hinweis: Heuristisch an Fußballtrends angepasst, mit höherer Remis- bzw. Favoritenquote als „klassisch“-Poisson.
Erwartete Tore (xG) eingeben
Spielwahrscheinlichkeit & Quoten
| Ergebnis | Doppelte Chance | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
Tore (ges.)
|
Mehr (Über) (0.5)
89.03%
|
Weniger (Unter) (0.5)
10.97%
|
|
Mehr (Über) (1)
89.03%
|
Weniger (Unter) (1)
10.97%
|
|
Mehr (Über) (1.5)
64.79%
|
Weniger (Unter) (1.5)
35.21%
|
|
Mehr (Über) (2)
64.79%
|
Weniger (Unter) (2)
35.21%
|
|
Mehr (Über) (2.5)
38.0%
|
Weniger (Unter) (2.5)
62.0%
|
|
Mehr (Über) (3)
38.0%
|
Weniger (Unter) (3)
62.0%
|
|
Mehr (Über) (3.5)
18.26%
|
Weniger (Unter) (3.5)
81.74%
|
|
Mehr (Über) (4)
18.26%
|
Weniger (Unter) (4)
81.74%
|
|
Mehr (Über) (4.5)
7.36%
|
Weniger (Unter) (4.5)
92.64%
|
Handicap
|
Heim (-2)
2.07%
|
Gast (+2)
91.76%
|
|
Heim (-1.5)
8.24%
|
Gast (+1.5)
91.76%
|
|
Heim (-1)
8.24%
|
Gast (+1)
75.24%
|
|
Heim (-0.5)
24.76%
|
Gast (+0.5)
75.24%
|
|
Heim (+0)
24.76%
|
Gast (-0)
47.15%
|
|
Heim (+0.5)
52.85%
|
Gast (-0.5)
47.15%
|
|
Heim (+1)
52.85%
|
Gast (-1)
22.19%
|
|
Heim (+1.5)
77.81%
|
Gast (-1.5)
22.19%
|
|
Heim (+2)
77.81%
|
Gast (-2)
8.1%
|
Beide treffen (BTTS) (BTTS)
|
Ja
43.04%
|
Nein
56.96%
|
Tore Heim (Einzeltor-Total / OU)
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Mehr (Über) (0.5)
58.52%
|
Weniger (Unter) (0.5)
41.48%
|
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Mehr (Über) (1)
58.52%
|
Weniger (Unter) (1)
41.48%
|
|
Mehr (Über) (1.5)
22.02%
|
Weniger (Unter) (1.5)
77.98%
|
|
Mehr (Über) (2)
22.02%
|
Weniger (Unter) (2)
77.98%
|
|
Mehr (Über) (2.5)
5.96%
|
Weniger (Unter) (2.5)
94.04%
|
|
Mehr (Über) (3)
5.96%
|
Weniger (Unter) (3)
94.04%
|
|
Mehr (Über) (3.5)
1.25%
|
Weniger (Unter) (3.5)
98.75%
|
|
Mehr (Über) (4)
1.25%
|
Weniger (Unter) (4)
98.75%
|
|
Mehr (Über) (4.5)
0.21%
|
Weniger (Unter) (4.5)
99.79%
|
Tore Auswärts (Einzeltor-Total / OU)
|
Mehr (Über) (0.5)
73.55%
|
Weniger (Unter) (0.5)
26.45%
|
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Mehr (Über) (1)
73.55%
|
Weniger (Unter) (1)
26.45%
|
|
Mehr (Über) (1.5)
38.38%
|
Weniger (Unter) (1.5)
61.62%
|
|
Mehr (Über) (2)
38.38%
|
Weniger (Unter) (2)
61.62%
|
|
Mehr (Über) (2.5)
14.99%
|
Weniger (Unter) (2.5)
85.01%
|
|
Mehr (Über) (3)
14.99%
|
Weniger (Unter) (3)
85.01%
|
|
Mehr (Über) (3.5)
4.61%
|
Weniger (Unter) (3.5)
95.39%
|
|
Mehr (Über) (4)
4.61%
|
Weniger (Unter) (4)
95.39%
|
|
Mehr (Über) (4.5)
1.17%
|
Weniger (Unter) (4.5)
98.83%
|
So funktioniert der Poisson-Rechner
Dieser Rechner nutzt folgende Eingaben:
- Erwartete Tore des Heimteams (xG)
- Erwartete Tore des Auswärtsteams (xG)
Auf dieser Basis werden berechnet:
- Wahrscheinlichkeit jedes exakten Spielstands
- Gewinn-, Niederlage-, Remiswahrscheinlichkeit (1X2)
- Über/Unter (Tore) – Wahrscheinlichkeiten
- Wahrscheinlichkeit: beide treffen (BTTS)
Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).
So nutzen Sie den Poisson-Rechner
- Geben Sie die Heim-xG ein
- Geben Sie die Auswärts-xG ein
- Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
- Skoren und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen
Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.
Warum Poisson zu xG passt
xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.
Dazu zählt:
- Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
- Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
- Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
- Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote
Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.
Grenzen des Poisson-Modells
Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:
- Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
- Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
- Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Am besten mit Teamstärke, Heimvorteil und Form-Adjustments ergänzen
Trotzdem: Poisson bleibt ein Standard, um Torgewinne & Märkte approximierend abzubilden (Sport-/Statistik-Modell).
