Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
54.48%
Faire Quote 1.84
Unentschieden
22.4%
Faire Quote 4.46
Gast Sieg
23.12%
Faire Quote 4.32
Wahrscheinlichstes Ergebnis
2 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.53% Faire Quote 10.5

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.84 —
Unentschieden 4.46 —
Gast Sieg 4.32 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 2-1 9.53% 10.5
2 1-1 9.12% 10.97
3 2-0 7.22% 13.86
4 1-0 6.91% 14.48
5 3-1 6.64% 15.07
6 2-2 6.29% 15.91
7 1-2 6.02% 16.62
8 3-0 5.03% 19.89
9 3-2 4.38% 22.83
10 0-1 4.36% 22.93
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.3%
30.26
4.36%
22.93
2.88%
34.74
1.27%
78.95
0.42%
239.23
0.11%
906.62
1
6.91%
14.48
9.12%
10.97
6.02%
16.62
2.65%
37.78
0.87%
114.47
0.23%
433.65
2
7.22%
13.86
9.53%
10.5
6.29%
15.91
2.77%
36.15
0.91%
109.54
0.24%
414.94
3
5.03%
19.89
6.64%
15.07
4.38%
22.83
1.93%
51.89
0.64%
157.23
0.17%
595.59
4
2.63%
38.07
3.47%
28.84
2.29%
43.7
1.01%
99.31
0.33%
300.93
0.09%
1140.25
5
1.1%
91.07
1.45%
68.99
0.96%
104.54
0.42%
237.59
0.14%
719.94
0.04%
2724.8
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 2.24% · Fair: 44.69
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 87.63% 12.37%
1.5 61.78% 38.22%
2.5 34.77% 65.23%
3.5 15.95% 84.05%
4.5 6.11% 93.89%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.29% 26.71%
1.5 38.02% 61.98%
2.5 14.75% 85.25%
3.5 4.51% 95.49%
4.5 1.13% 98.87%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.30% 30.26
1 11.27% 8.88
2 19.21% 5.21
3 21.84% 4.58
4 18.62% 5.37
5+ 25.77% 3.88
Mehr (Über) 2.5 66.22% Weniger (Unter) 2.5 33.78%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 54.48%
Unentschieden 22.40%
Gast Sieg 23.12%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 66.22%
Weniger (Unter) 2.5 33.78%
Beide treffen (BTTS)
Ja 64.22%
Nein 35.78%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 16.56% 6.04 16.61% 6.02 66.83% 1.5
-1.5 33.17% 3.01 — 66.83% 1.5
-1.0 33.17% 3.01 21.97% 4.55 44.86% 2.23
-0.5 55.14% 1.81 — 44.86% 2.23
0 (PK) 55.14% 1.81 21.01% 4.76 23.85% 4.19
+0.5 76.15% 1.31 — 23.85% 4.19
+1.0 76.15% 1.31 13.88% 7.21 9.97% 10.03
+1.5 90.02% 1.11 — 9.97% 10.03
+2.0 90.02% 1.11 6.63% 15.09 3.35% 29.88

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.