Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
53.23%
Faire Quote 1.88
Unentschieden
22.84%
Faire Quote 4.38
Gast Sieg
23.93%
Faire Quote 4.18
Wahrscheinlichstes Ergebnis
2 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.54% Faire Quote 10.48

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.88 —
Unentschieden 4.38 —
Gast Sieg 4.18 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 2-1 9.54% 10.48
2 1-1 9.4% 10.64
3 2-0 7.23% 13.83
4 1-0 7.12% 14.04
5 3-1 6.46% 15.49
6 2-2 6.3% 15.88
7 1-2 6.2% 16.12
8 3-0 4.89% 20.44
9 0-1 4.63% 21.59
10 3-2 4.26% 23.47
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.51%
28.5
4.63%
21.59
3.06%
32.72
1.34%
74.35
0.44%
225.33
0.12%
853.24
1
7.12%
14.04
9.4%
10.64
6.2%
16.12
2.73%
36.63
0.9%
111.0
0.24%
420.52
2
7.23%
13.83
9.54%
10.48
6.3%
15.88
2.77%
36.09
0.91%
109.35
0.24%
414.25
3
4.89%
20.44
6.46%
15.49
4.26%
23.47
1.88%
53.33
0.62%
161.6
0.16%
612.0
4
2.48%
40.28
3.28%
30.52
2.16%
46.24
0.95%
105.09
0.31%
318.47
0.08%
1206.27
5
1.01%
99.22
1.33%
75.17
0.88%
113.88
0.39%
258.8
0.13%
784.31
0.03%
2967.36
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 2.0% · Fair: 49.95
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 86.87% 13.13%
1.5 60.2% 39.79%
2.5 33.14% 66.86%
3.5 14.83% 85.17%
4.5 5.54% 94.46%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.29% 26.71%
1.5 38.02% 61.98%
2.5 14.75% 85.25%
3.5 4.51% 95.49%
4.5 1.13% 98.87%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.51% 28.50
1 11.75% 8.51
2 19.69% 5.08
3 21.98% 4.55
4 18.41% 5.43
5+ 24.66% 4.06
Mehr (Über) 2.5 65.05% Weniger (Unter) 2.5 34.95%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 53.23%
Unentschieden 22.84%
Gast Sieg 23.93%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 65.05%
Weniger (Unter) 2.5 34.95%
Beide treffen (BTTS)
Ja 63.66%
Nein 36.34%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 15.57% 6.42 16.28% 6.14 68.15% 1.47
-1.5 31.85% 3.14 — 68.15% 1.47
-1.0 31.85% 3.14 22.02% 4.54 46.13% 2.17
-0.5 53.87% 1.86 — 46.13% 2.17
0 (PK) 53.87% 1.86 21.43% 4.67 24.7% 4.05
+0.5 75.3% 1.33 — 24.7% 4.05
+1.0 75.3% 1.33 14.32% 6.98 10.38% 9.63
+1.5 89.62% 1.12 — 10.38% 9.63
+2.0 89.62% 1.12 6.88% 14.53 3.5% 28.61

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.