Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
52.81%
Faire Quote 1.89
Unentschieden
22.99%
Faire Quote 4.35
Gast Sieg
24.2%
Faire Quote 4.13
Wahrscheinlichstes Ergebnis
2 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.54% Faire Quote 10.48

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.89 —
Unentschieden 4.35 —
Gast Sieg 4.13 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 2-1 9.54% 10.48
2 1-1 9.5% 10.53
3 2-0 7.23% 13.83
4 1-0 7.19% 13.9
5 3-1 6.39% 15.64
6 2-2 6.3% 15.88
7 1-2 6.27% 15.95
8 3-0 4.84% 20.64
9 0-1 4.72% 21.17
10 3-2 4.22% 23.69
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.58%
27.94
4.72%
21.17
3.12%
32.07
1.37%
72.88
0.45%
220.85
0.12%
836.82
1
7.19%
13.9
9.5%
10.53
6.27%
15.95
2.76%
36.26
0.91%
109.88
0.24%
416.15
2
7.23%
13.83
9.54%
10.48
6.3%
15.88
2.77%
36.08
0.91%
109.34
0.24%
414.08
3
4.84%
20.64
6.39%
15.64
4.22%
23.69
1.86%
53.85
0.61%
163.19
0.16%
618.05
4
2.43%
41.08
3.21%
31.12
2.12%
47.15
0.93%
107.17
0.31%
324.78
0.08%
1230.01
5
0.98%
102.19
1.29%
77.42
0.85%
117.29
0.38%
266.6
0.12%
807.75
0.03%
3058.1
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.93% · Fair: 51.86
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 86.6% 13.4%
1.5 59.67% 40.33%
2.5 32.6% 67.4%
3.5 14.47% 85.53%
4.5 5.36% 94.64%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.29% 26.71%
1.5 38.02% 61.98%
2.5 14.75% 85.25%
3.5 4.51% 95.49%
4.5 1.13% 98.87%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.58% 27.94
1 11.92% 8.39
2 19.85% 5.04
3 22.03% 4.54
4 18.34% 5.45
5+ 24.29% 4.12
Mehr (Über) 2.5 64.66% Weniger (Unter) 2.5 35.34%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 52.81%
Unentschieden 22.99%
Gast Sieg 24.20%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 64.66%
Weniger (Unter) 2.5 35.34%
Beide treffen (BTTS)
Ja 63.47%
Nein 36.53%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 15.25% 6.56 16.17% 6.19 68.59% 1.46
-1.5 31.41% 3.18 — 68.59% 1.46
-1.0 31.41% 3.18 22.03% 4.54 46.56% 2.15
-0.5 53.44% 1.87 — 46.56% 2.15
0 (PK) 53.44% 1.87 21.58% 4.63 24.98% 4.0
+0.5 75.02% 1.33 — 24.98% 4.0
+1.0 75.02% 1.33 14.47% 6.91 10.52% 9.51
+1.5 89.48% 1.12 — 10.52% 9.51
+2.0 89.48% 1.12 6.97% 14.34 3.55% 28.2

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.