Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
43.63%
Faire Quote 2.29
Unentschieden
25.91%
Faire Quote 3.86
Gast Sieg
30.46%
Faire Quote 3.28
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.39% Faire Quote 8.78

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.29 —
Unentschieden 3.86 —
Gast Sieg 3.28 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.39% 8.78
2 2-1 9.11% 10.97
3 1-0 8.63% 11.59
4 1-2 7.52% 13.3
5 0-1 7.12% 14.05
6 2-0 6.9% 14.49
7 2-2 6.01% 16.63
8 0-0 5.39% 18.54
9 3-1 4.86% 20.58
10 0-2 4.7% 21.28
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.39%
18.54
7.12%
14.05
4.7%
21.28
2.07%
48.37
0.68%
146.56
0.18%
555.25
1
8.63%
11.59
11.39%
8.78
7.52%
13.3
3.31%
30.23
1.09%
91.61
0.29%
346.98
2
6.9%
14.49
9.11%
10.97
6.01%
16.63
2.65%
37.79
0.87%
114.51
0.23%
433.84
3
3.68%
27.16
4.86%
20.58
3.21%
31.17
1.41%
70.85
0.47%
214.68
0.12%
813.01
4
1.47%
67.9
1.94%
51.44
1.28%
77.94
0.56%
177.15
0.19%
536.77
0.05%
2032.52
5
0.47%
212.18
0.62%
160.75
0.41%
243.55
0.18%
553.4
0.06%
1677.85
0.02%
6369.43
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.84% · Fair: 118.67
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.81% 20.19%
1.5 47.51% 52.49%
2.5 21.66% 78.34%
3.5 7.88% 92.12%
4.5 2.37% 97.63%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.29% 26.71%
1.5 38.02% 61.98%
2.5 14.75% 85.25%
3.5 4.51% 95.49%
4.5 1.13% 98.87%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.39% 18.54
1 15.75% 6.35
2 22.99% 4.35
3 22.38% 4.47
4 16.34% 6.12
5+ 17.15% 5.83
Mehr (Über) 2.5 55.86% Weniger (Unter) 2.5 44.14%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 43.63%
Unentschieden 25.91%
Gast Sieg 30.46%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 55.86%
Weniger (Unter) 2.5 44.14%
Beide treffen (BTTS)
Ja 58.49%
Nein 41.51%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 9.18% 10.89 13.24% 7.55 77.57% 1.29
-1.5 22.43% 4.46 — 77.57% 1.29
-1.0 22.43% 4.46 21.58% 4.63 55.99% 1.79
-0.5 44.01% 2.27 — 55.99% 1.79
0 (PK) 44.01% 2.27 24.41% 4.1 31.58% 3.17
+0.5 68.42% 1.46 — 31.58% 3.17
+1.0 68.42% 1.46 17.8% 5.62 13.78% 7.26
+1.5 86.22% 1.16 — 13.78% 7.26
+2.0 86.22% 1.16 9.01% 11.09 4.76% 20.99

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.