Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
42.44%
Faire Quote 2.36
Unentschieden
26.24%
Faire Quote 3.81
Gast Sieg
31.32%
Faire Quote 3.19
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.6% Faire Quote 8.62

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.36 —
Unentschieden 3.81 —
Gast Sieg 3.19 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.6% 8.62
2 2-1 8.99% 11.12
3 1-0 8.79% 11.38
4 1-2 7.66% 13.06
5 0-1 7.48% 13.36
6 2-0 6.81% 14.68
7 2-2 5.93% 16.85
8 0-0 5.67% 17.64
9 0-2 4.94% 20.24
10 3-1 4.65% 21.53
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.67%
17.64
7.48%
13.36
4.94%
20.24
2.17%
46.01
0.72%
139.43
0.19%
528.26
1
8.79%
11.38
11.6%
8.62
7.66%
13.06
3.37%
29.68
1.11%
89.95
0.29%
340.72
2
6.81%
14.68
8.99%
11.12
5.93%
16.85
2.61%
38.3
0.86%
116.06
0.23%
439.56
3
3.52%
28.42
4.65%
21.53
3.07%
32.62
1.35%
74.13
0.45%
224.67
0.12%
851.06
4
1.36%
73.34
1.8%
55.56
1.19%
84.18
0.52%
191.31
0.17%
579.71
0.05%
2197.8
5
0.42%
236.57
0.56%
179.21
0.37%
271.52
0.16%
617.28
0.05%
1869.16
0.01%
7092.2
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.76% · Fair: 131.65
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.78% 21.22%
1.5 45.88% 54.12%
2.5 20.38% 79.62%
3.5 7.21% 92.79%
4.5 2.1% 97.9%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.29% 26.71%
1.5 38.02% 61.98%
2.5 14.75% 85.25%
3.5 4.51% 95.49%
4.5 1.13% 98.87%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.67% 17.64
1 16.27% 6.15
2 23.35% 4.28
3 22.34% 4.48
4 16.03% 6.24
5+ 16.34% 6.12
Mehr (Über) 2.5 54.71% Weniger (Unter) 2.5 45.29%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 42.44%
Unentschieden 26.24%
Gast Sieg 31.32%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 54.71%
Weniger (Unter) 2.5 45.29%
Beide treffen (BTTS)
Ja 57.73%
Nein 42.27%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.53% 11.72 12.82% 7.8 78.65% 1.27
-1.5 21.35% 4.68 — 78.65% 1.27
-1.0 21.35% 4.68 21.42% 4.67 57.22% 1.75
-0.5 42.78% 2.34 — 57.22% 1.75
0 (PK) 42.78% 2.34 24.74% 4.04 32.48% 3.08
+0.5 67.52% 1.48 — 32.48% 3.08
+1.0 67.52% 1.48 18.25% 5.48 14.24% 7.02
+1.5 85.76% 1.17 — 14.24% 7.02
+2.0 85.76% 1.17 9.3% 10.75 4.94% 20.25

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.