Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
38.54%
Faire Quote 2.59
Unentschieden
27.27%
Faire Quote 3.67
Gast Sieg
34.2%
Faire Quote 2.92
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.21% Faire Quote 8.19

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.59 —
Unentschieden 3.67 —
Gast Sieg 2.92 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.21% 8.19
2 1-0 9.25% 10.81
3 0-1 8.78% 11.39
4 2-1 8.48% 11.79
5 1-2 8.06% 12.41
6 0-0 6.65% 15.03
7 2-0 6.43% 15.56
8 0-2 5.8% 17.25
9 2-2 5.6% 17.86
10 3-1 3.93% 25.44
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.65%
15.03
8.78%
11.39
5.8%
17.25
2.55%
39.21
0.84%
118.81
0.22%
450.05
1
9.25%
10.81
12.21%
8.19
8.06%
12.41
3.55%
28.21
1.17%
85.48
0.31%
323.73
2
6.43%
15.56
8.48%
11.79
5.6%
17.86
2.46%
40.58
0.81%
122.99
0.21%
465.77
3
2.98%
33.58
3.93%
25.44
2.59%
38.54
1.14%
87.6
0.38%
265.46
0.1%
1005.03
4
1.03%
96.63
1.37%
73.2
0.9%
110.91
0.4%
252.08
0.13%
763.94
0.03%
2890.17
5
0.29%
347.58
0.38%
263.3
0.25%
398.88
0.11%
906.62
0.04%
2747.25
0.01%
10416.67
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.55% · Fair: 182.25
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.09% 24.91%
1.5 40.47% 59.53%
2.5 16.41% 83.59%
3.5 5.26% 94.74%
4.5 1.39% 98.61%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.29% 26.71%
1.5 38.02% 61.98%
2.5 14.75% 85.25%
3.5 4.51% 95.49%
4.5 1.13% 98.87%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.65% 15.03
1 18.03% 5.55
2 24.43% 4.09
3 22.07% 4.53
4 14.95% 6.69
5+ 13.86% 7.22
Mehr (Über) 2.5 50.88% Weniger (Unter) 2.5 49.12%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 38.54%
Unentschieden 27.27%
Gast Sieg 34.20%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 50.88%
Weniger (Unter) 2.5 49.12%
Beide treffen (BTTS)
Ja 55.03%
Nein 44.97%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.59% 15.16 11.38% 8.79 82.03% 1.22
-1.5 17.97% 5.56 — 82.03% 1.22
-1.0 17.97% 5.56 20.76% 4.82 61.26% 1.63
-0.5 38.74% 2.58 — 61.26% 1.63
0 (PK) 38.74% 2.58 25.74% 3.88 35.52% 2.82
+0.5 64.48% 1.55 — 35.52% 2.82
+1.0 64.48% 1.55 19.72% 5.07 15.8% 6.33
+1.5 84.2% 1.19 — 15.8% 6.33
+2.0 84.2% 1.19 10.26% 9.74 5.54% 18.06

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.