Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
38.04%
Faire Quote 2.63
Unentschieden
27.39%
Faire Quote 3.65
Gast Sieg
34.57%
Faire Quote 2.89
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.28% Faire Quote 8.15

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.63 —
Unentschieden 3.65 —
Gast Sieg 2.89 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.28% 8.15
2 1-0 9.3% 10.75
3 0-1 8.96% 11.16
4 2-1 8.41% 11.89
5 1-2 8.1% 12.34
6 0-0 6.79% 14.73
7 2-0 6.37% 15.7
8 0-2 5.91% 16.91
9 2-2 5.55% 18.02
10 3-1 3.84% 26.04
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.79%
14.73
8.96%
11.16
5.91%
16.91
2.6%
38.43
0.86%
116.46
0.23%
441.11
1
9.3%
10.75
12.28%
8.15
8.1%
12.34
3.56%
28.05
1.18%
85.01
0.31%
321.96
2
6.37%
15.7
8.41%
11.89
5.55%
18.02
2.44%
40.95
0.81%
124.1
0.21%
470.15
3
2.91%
34.37
3.84%
26.04
2.53%
39.46
1.12%
89.68
0.37%
271.74
0.1%
1028.81
4
1.0%
100.36
1.32%
76.03
0.87%
115.21
0.38%
261.85
0.13%
793.65
0.03%
3003.0
5
0.27%
366.3
0.36%
277.47
0.24%
420.52
0.1%
955.11
0.03%
2898.55
0.01%
10989.01
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.53% · Fair: 189.43
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.59% 25.41%
1.5 39.78% 60.22%
2.5 15.93% 84.07%
3.5 5.04% 94.96%
4.5 1.31% 98.69%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.29% 26.71%
1.5 38.02% 61.98%
2.5 14.75% 85.25%
3.5 4.51% 95.49%
4.5 1.13% 98.87%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.79% 14.73
1 18.26% 5.48
2 24.56% 4.07
3 22.02% 4.54
4 14.81% 6.75
5+ 13.56% 7.37
Mehr (Über) 2.5 50.39% Weniger (Unter) 2.5 49.61%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 38.04%
Unentschieden 27.39%
Gast Sieg 34.57%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 50.39%
Weniger (Unter) 2.5 49.61%
Beide treffen (BTTS)
Ja 54.66%
Nein 45.34%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.37% 15.7 11.19% 8.94 82.44% 1.21
-1.5 17.56% 5.69 — 82.44% 1.21
-1.0 17.56% 5.69 20.66% 4.84 61.78% 1.62
-0.5 38.22% 2.62 — 61.78% 1.62
0 (PK) 38.22% 2.62 25.86% 3.87 35.91% 2.78
+0.5 64.09% 1.56 — 35.91% 2.78
+1.0 64.09% 1.56 19.91% 5.02 16.01% 6.25
+1.5 83.99% 1.19 — 16.01% 6.25
+2.0 83.99% 1.19 10.39% 9.63 5.62% 17.8

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.