Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
34.76%
Faire Quote 2.88
Unentschieden
27.86%
Faire Quote 3.59
Gast Sieg
37.38%
Faire Quote 2.68
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.52% Faire Quote 7.99

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.88 —
Unentschieden 3.59 —
Gast Sieg 2.68 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.52% 7.99
2 0-1 9.71% 10.3
3 1-0 9.49% 10.54
4 1-2 8.26% 12.1
5 2-1 8.08% 12.38
6 0-0 7.35% 13.6
7 0-2 6.41% 15.61
8 2-0 6.12% 16.34
9 2-2 5.33% 18.76
10 1-3 3.64% 27.5
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.35%
13.6
9.71%
10.3
6.41%
15.61
2.82%
35.48
0.93%
107.5
0.25%
407.17
1
9.49%
10.54
12.52%
7.99
8.26%
12.1
3.64%
27.5
1.2%
83.33
0.32%
315.66
2
6.12%
16.34
8.08%
12.38
5.33%
18.76
2.35%
42.64
0.77%
129.2
0.2%
489.48
3
2.63%
38.01
3.47%
28.8
2.29%
43.63
1.01%
99.16
0.33%
300.48
0.09%
1137.66
4
0.85%
117.86
1.12%
89.29
0.74%
135.28
0.33%
307.5
0.11%
931.97
0.03%
3533.57
5
0.22%
456.83
0.29%
346.02
0.19%
524.38
0.08%
1191.9
0.03%
3610.11
0.01%
13698.63
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.45% · Fair: 220.02
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.47% 27.53%
1.5 36.96% 63.04%
2.5 14.06% 85.94%
3.5 4.21% 95.79%
4.5 1.03% 98.97%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.29% 26.71%
1.5 38.02% 61.98%
2.5 14.75% 85.25%
3.5 4.51% 95.49%
4.5 1.13% 98.87%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.35% 13.60
1 19.19% 5.21
2 25.05% 3.99
3 21.79% 4.59
4 14.22% 7.03
5+ 12.40% 8.07
Mehr (Über) 2.5 48.41% Weniger (Unter) 2.5 51.59%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 34.76%
Unentschieden 27.86%
Gast Sieg 37.38%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.41%
Weniger (Unter) 2.5 51.59%
Beide treffen (BTTS)
Ja 53.11%
Nein 46.89%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.5% 18.17 10.42% 9.6 84.07% 1.19
-1.5 15.92% 6.28 — 84.07% 1.19
-1.0 15.92% 6.28 20.21% 4.95 63.87% 1.57
-0.5 36.13% 2.77 — 63.87% 1.57
0 (PK) 36.13% 2.77 26.33% 3.8 37.54% 2.66
+0.5 62.46% 1.6 — 37.54% 2.66
+1.0 62.46% 1.6 20.68% 4.84 16.86% 5.93
+1.5 83.14% 1.2 — 16.86% 5.93
+2.0 83.14% 1.2 10.91% 9.17 5.95% 16.81

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.