Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
33.99%
Faire Quote 2.94
Unentschieden
28.03%
Faire Quote 3.57
Gast Sieg
37.98%
Faire Quote 2.63
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.6% Faire Quote 7.93

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.94 —
Unentschieden 3.57 —
Gast Sieg 2.63 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.6% 7.93
2 0-1 10.0% 10.0
3 1-0 9.55% 10.47
4 1-2 8.32% 12.02
5 2-1 7.94% 12.59
6 0-0 7.58% 13.2
7 0-2 6.6% 15.15
8 2-0 6.01% 16.63
9 2-2 5.24% 19.08
10 1-3 3.66% 27.32
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.58%
13.2
10.0%
10.0
6.6%
15.15
2.9%
34.43
0.96%
104.33
0.25%
395.1
1
9.55%
10.47
12.6%
7.93
8.32%
12.02
3.66%
27.32
1.21%
82.8
0.32%
313.68
2
6.01%
16.63
7.94%
12.59
5.24%
19.08
2.31%
43.37
0.76%
131.42
0.2%
497.76
3
2.53%
39.58
3.33%
29.99
2.2%
45.44
0.97%
103.26
0.32%
312.89
0.08%
1184.83
4
0.8%
125.66
1.05%
95.2
0.69%
144.24
0.3%
327.87
0.1%
993.05
0.03%
3759.4
5
0.2%
498.75
0.26%
377.79
0.17%
572.41
0.08%
1300.39
0.03%
3937.01
0.01%
14925.37
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.43% · Fair: 231.91
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.63% 28.37%
1.5 35.89% 64.11%
2.5 13.38% 86.62%
3.5 3.92% 96.08%
4.5 0.94% 99.06%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.29% 26.71%
1.5 38.02% 61.98%
2.5 14.75% 85.25%
3.5 4.51% 95.49%
4.5 1.13% 98.87%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.58% 13.20
1 19.55% 5.12
2 25.22% 3.97
3 21.69% 4.61
4 13.99% 7.15
5+ 11.98% 8.35
Mehr (Über) 2.5 47.65% Weniger (Unter) 2.5 52.35%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 33.99%
Unentschieden 28.03%
Gast Sieg 37.98%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 47.65%
Weniger (Unter) 2.5 52.35%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.5%
Nein 47.5%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.2% 19.24 10.13% 9.88 84.68% 1.18
-1.5 15.32% 6.53 — 84.68% 1.18
-1.0 15.32% 6.53 20.02% 5.0 64.66% 1.55
-0.5 35.34% 2.83 — 64.66% 1.55
0 (PK) 35.34% 2.83 26.5% 3.77 38.16% 2.62
+0.5 61.84% 1.62 — 38.16% 2.62
+1.0 61.84% 1.62 20.97% 4.77 17.19% 5.82
+1.5 82.81% 1.21 — 17.19% 5.82
+2.0 82.81% 1.21 11.11% 9.0 6.08% 16.46

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.