Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
45.94%
Faire Quote 2.18
Unentschieden
25.31%
Faire Quote 3.95
Gast Sieg
28.75%
Faire Quote 3.48
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.02% Faire Quote 9.07

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.18 —
Unentschieden 3.95 —
Gast Sieg 3.48 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.02% 9.07
2 2-1 9.31% 10.74
3 1-0 8.41% 11.88
4 1-2 7.22% 13.85
5 2-0 7.11% 14.06
6 0-1 6.52% 15.33
7 2-2 6.1% 16.39
8 3-1 5.25% 19.06
9 0-0 4.98% 20.09
10 0-2 4.27% 23.41
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.98%
20.09
6.52%
15.33
4.27%
23.41
1.87%
53.61
0.61%
163.69
0.16%
624.61
1
8.41%
11.88
11.02%
9.07
7.22%
13.85
3.15%
31.72
1.03%
96.85
0.27%
369.69
2
7.11%
14.06
9.31%
10.74
6.1%
16.39
2.66%
37.54
0.87%
114.63
0.23%
437.45
3
4.01%
24.97
5.25%
19.06
3.44%
29.1
1.5%
66.64
0.49%
203.46
0.13%
776.4
4
1.69%
59.09
2.22%
45.11
1.45%
68.87
0.63%
157.73
0.21%
481.7
0.05%
1838.24
5
0.57%
174.83
0.75%
133.46
0.49%
203.75
0.21%
466.64
0.07%
1424.5
0.02%
5434.78
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.01% · Fair: 99.2
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.55% 18.45%
1.5 50.36% 49.64%
2.5 24.01% 75.99%
3.5 9.17% 90.83%
4.5 2.9% 97.1%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.02% 26.98%
1.5 37.67% 62.33%
2.5 14.52% 85.48%
3.5 4.41% 95.59%
4.5 1.1% 98.9%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.98% 20.09
1 14.94% 6.70
2 22.40% 4.46
3 22.40% 4.46
4 16.80% 5.95
5+ 18.47% 5.41
Mehr (Über) 2.5 57.68% Weniger (Unter) 2.5 42.32%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 45.94%
Unentschieden 25.31%
Gast Sieg 28.75%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 57.68%
Weniger (Unter) 2.5 42.32%
Beide treffen (BTTS)
Ja 59.54%
Nein 40.46%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 10.48% 9.55 14.04% 7.12 75.48% 1.32
-1.5 24.52% 4.08 — 75.48% 1.32
-1.0 24.52% 4.08 21.87% 4.57 53.6% 1.87
-0.5 46.39% 2.16 — 53.6% 1.87
0 (PK) 46.39% 2.16 23.83% 4.2 29.78% 3.36
+0.5 70.22% 1.42 — 29.78% 3.36
+1.0 70.22% 1.42 16.96% 5.9 12.82% 7.8
+1.5 87.18% 1.15 — 12.82% 7.8
+2.0 87.18% 1.15 8.44% 11.85 4.38% 22.83

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.